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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利一种自动排水阀的检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121113490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511646006.0，技术领域涉及：G01M13/003；该发明授权一种自动排水阀的检测方法及系统是由杜建华;王业泰设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动排水阀的检测方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种自动排水阀的检测方法及系统，涉及设备测试技术领域。所述方法包括：采集待检测排水阀的工作数据；基于连续多次排水记录的流量数据确定流量峰值变化趋势及排水效率衰减程度，生成杂质沉积指标；基于流速数据的瞬时变化率及流量数据的变化量生成杂质剥离指标，结合杂质沉积指标确定第一杂质沉积程度；基于振动数据及声学数据确定振动异常因子及声学异常因子，结合第一杂质沉积程度确定杂质异常分值；基于振动数据、压力数据及液位数据确定工作强度，获取待检测排水阀自上次维护后的排水频率，基于工作强度、排水频率及杂质异常分值确定故障概率；基于故障概率预测待检测排水阀的故障情况。本公开提高了故障检测准确度。

本发明授权一种自动排水阀的检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自动排水阀的检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集待检测排水阀的工作数据，工作数据包括流量数据、流速数据、振动数据、声学数据、压力数据及液位数据；振动数据为安装于待检测排水阀外壁的振动传感器采集到的排水过程中的阀门振动数据；压力数据为安装于待检测排水阀内侧的压力传感器采集到的排水过程中阀门内侧压力数据；液位数据为待检测排水阀内侧内部自带的液位传感器采集到的待检测排水阀所属系统内部积水的液面高度； 基于连续多次排水记录的流量数据确定流量峰值变化趋势及排水效率衰减程度，并基于流量峰值变化趋势及排水效率衰减程度生成杂质沉积指标； 基于流速数据的瞬时变化率及对应的流量数据的变化量生成杂质剥离指标，并基于杂质沉积指标及杂质剥离指标确定第一杂质沉积程度； 基于振动数据及声学数据确定振动异常因子及声学异常因子，并基于振动异常因子、声学异常因子及第一杂质沉积程度确定待检测排水阀的杂质异常分值； 基于振动数据、压力数据及液位数据确定工作强度，包括： 针对当前次排水，获取压力传感器在当前次排水之前采集到的第一压力数据以及在当前次排水之后采集到的第二压力数据，并计算第一压力数据及第二压力数据之差，记为排水前后压力差值； 获取振动传感器在当前排水过程中获取到的振动幅度均值，并基于振动幅度均值及排水前后压力差值确定设备运行强度； 获取待检测排水阀所属系统中储水装置的最大液位数据以及通过液位传感器采集到的当前液位数据，基于最大液位数据、当前液位数据及储水装置的容积确定理论排水量； 获取当前次排水的实际排水量，将实际排水量与理论排水量的差值记为杂质余留值； 基于有效排水时间、设备运行强度及杂质余留值确定工作强度；有效排水时间基于所述当前次排水过程中的所述流量数据确定； 获取待检测排水阀自上次维护后的排水频率，基于工作强度、排水频率及杂质异常分值确定故障概率； 基于故障概率预测待检测排水阀的故障情况。

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