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龙图腾网获悉青岛裕华电子科技有限公司申请的专利一种基于大数据的电力负荷预测分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121097665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511262291.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于大数据的电力负荷预测分析系统及方法是由乔华国;王建德;张银昌;聂源;王聪;王建红;邹昕;崔澳;王金鑫设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的电力负荷预测分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于大数据的电力负荷预测分析系统及方法，涉及电力负荷分析技术领域，包括数据统计模块、周期标记模块、电力负荷数据分类模块、响应填补需求模型构建模块、数据类型划分模块、场景特征输出模块、填补数据集合生成模块和实时响应填补模块；通过按缺失原因对缺失数据分类，并引入输出数据完成比、输出数据稳定比、预测精度值三个量化指标，可精准评估不同类型缺失数据对预测结果的影响，避免传统技术中“一刀切”的评估盲区，为后续填补决策提供科学依据。

本发明授权一种基于大数据的电力负荷预测分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的电力负荷预测分析方法，其特征在于：所述方法包括： 步骤S100：统计各监测区域内历史记录的电力负荷数据和预测事件，所述预测事件是指基于时间周期内的电力负荷数据执行电力预测目标的事件，以预测事件所需电力负荷数据的记录周期划分历史数据为若干个事件周期；并在事件周期中识别出数据缺失段，标记存在数据缺失段的事件周期为考察周期、不存在数据缺失段的事件周期为安全周期；提取所有考察周期内数据缺失段的缺失电力负荷数据，进行以缺失原因为目标的数据识别分类； 步骤S200：获取每类缺失电力负荷数据所处数据缺失段记录的缺失时长，构建响应填补需求模型；并输出安全电力负荷数据类型和待分析缺失电力数据类型； 遍历查找各类型缺失电力负荷数据记录的所有预测事件的预测精度值，若存在所有预测事件的预测精度值均大于阈值，则标记对应类型缺失电力负荷数据为安全电力负荷数据类型，并提取缺失时长最大值作为临界缺失监测值；反之为待分析缺失电力数据类型； 步骤S300：提取待分析缺失电力数据历史记录的缺失时段集合以及所处的考察周期，汇总考察周期内的缺失时长和所处时段类型，以及具体缺失原因，确定电力负荷监测的场景特征；检索场景特征相同时所处安全周期内的预测事件，分析输出各类型待分析缺失电力数据的填补数据集合； 步骤S400：当响应识别出实时数据缺失段时，判断电力负荷数据类型，并基于判断结果匹配填补数据集合响应填补； 所述步骤S400包括以下： 获取实时数据缺失段对应的缺失原因，若缺失原因与安全电力负荷数据对应的缺失原因相同时，则获取实时数据缺失段记录的缺失时长，若缺失时长小于等于对应安全电力负荷数据的临界缺失监测值时，则不响应数据填补；若缺失时长大于对应安全电力负荷数据的临界缺失监测值时，返回步骤S200至步骤S300，构建所述类型电力负荷数据的响应填补需求模型并输出填补数据集合； 当缺失原因与待分析缺失电力数据对应的缺失原因相同时，获取实时数据缺失段记录的实时场景特征，查找对应待分析缺失电力数据记录的填补数据集合，匹配与实时场景特征相同的场景监测特征以及对应的填补数据进行响应。

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