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龙图腾网获悉四川易智停科技有限公司申请的专利一种路牙机车牌识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511176921.8，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种路牙机车牌识别方法是由陈小勉;干阳;李波;王磊;陶宇;罗进设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种路牙机车牌识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种路牙机车牌识别方法，包括：根据提取的特征向量，采用趋向模型计算环境变量与识别性能之间的关联系数，得到性能衰减趋势指标，用于后续参数调整的参考依据；若性能衰减趋势指标超过预设阈值，则针对传感器阵列执行灵敏度校准操作，获取调整后的传感器响应曲线作为动态优化的中间结果；从调整后的传感器响应曲线中，确定算法阈值的更新范围，通过迭代优化方法融合环境变量数据，得到优化的阈值集合以适应当前动态环境；采用确定的阈值微调参数更新智能系统配置，得到增强的识别模块，用于处理路牙机车牌在复杂场景下的图像数据流。

本发明授权一种路牙机车牌识别方法在权利要求书中公布了：1.一种路牙机车牌识别方法，其特征在于：方法包括以下步骤： S101，通过采集路牙机车牌识别过程中的实时环境变量数据，从环境变量数据中提取特征向量作为趋向模型的输入基础； S102，根据提取的特征向量，采用趋向模型计算环境变量与识别性能之间的关联系数，得到性能衰减趋势指标，用于后续参数调整的参考依据； S103，若性能衰减趋势指标超过预设阈值，则针对传感器阵列执行灵敏度校准操作，获取调整后的传感器响应曲线作为动态优化的中间结果； S104，从调整后的传感器响应曲线中，确定算法阈值的更新范围，通过迭代优化方法融合环境变量数据，得到优化的阈值集合以适应当前动态环境；包括： 从传感器获取原始响应数据，采用信号处理方法对数据进行去噪和归一化，得到调整后的响应曲线； 根据调整后的响应曲线，通过曲线分析提取关键特征点，确定初始阈值范围； 获取环境变量数据，若环境变量数据与预设范围不匹配，则通过加权平均法融合环境变量，得到综合环境参数； 根据综合环境参数和初始阈值范围，采用梯度下降算法进行迭代优化，得到优化的阈值集合； 针对优化的阈值集合，若动态环境发生变化，则通过实时监测更新环境参数，调整阈值集合； 通过比较调整后的阈值集合与传感器响应数据，判断阈值是否适应当前动态环境，得到最终阈值集合； 根据最终阈值集合，生成适应动态环境的控制参数，输出到系统执行模块； S105，获取优化的阈值集合后，判断其与识别性能的匹配度，若匹配度低于标准值，则通过反馈循环机制重新分析趋向模型输出，确定进一步的阈值微调参数； S106，采用确定的阈值微调参数更新智能系统配置，得到增强的识别模块，用于处理路牙机车牌在复杂场景下的图像数据流； S107，从增强的识别模块中，获取处理后的图像数据流，判断其在智慧停车场景中的适用性，若适用性满足要求，则输出最终的车牌识别结果以支持交通管理应用。

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