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甘肃省气象信息与技术装备保障中心梁华获国家专利权

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龙图腾网获悉甘肃省气象信息与技术装备保障中心申请的专利GNSS气象参数优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121091399B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511194384.X,技术领域涉及:G01W1/02;该发明授权GNSS气象参数优化方法及系统是由梁华;刘冰鑫;施建军;谢万军;高士禹;李厚霖设计研发完成,并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

GNSS气象参数优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种GNSS气象参数优化方法及系统,本发明涉及气象参数优化方法的技术领域,基于各个气象区域的识别而确定对应的气象类型,并根据各个气象区域所对应的气象参数、位置和气象类型确定GNSS观测区域的理论气象事件,保证了GNSS观测区域的理论气象事件的精准性。因此,根据GNSS观测区域的当前图像的识别而确定多个实际气象特征,根据多个实际气象特征的合成而确定GNSS观测区域的实际气象事件;基于理论气象事件与实际气象事件的对比而确定异常气象内容,根据异常气象内容的追溯而确定异常气象区域,并标记对应的异常气象参数,基于异常气象参数和异常气象区域的优化而确定优化后的气象参数,保证了优化后的气象参数的精准性。

本发明授权GNSS气象参数优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种GNSS气象参数优化方法,其特征在于,包括: 采集GNSS观测区域的位置,根据GNSS观测区域的位置和区域形态确定多个GNSS观测点; 基于各个GNSS观测点的气象检测而确定对应的气象参数组合,根据各个GNSS观测点的相对位置和对应的气象参数组合确定多个气象区域,多个气象区域呈现在GNSS观测区域的不同位置; 基于各个气象区域的识别而确定对应的气象类型,并根据各个气象区域所对应的气象参数、位置和气象类型确定GNSS观测区域的理论气象事件; 根据GNSS观测区域的当前图像的识别而确定多个实际气象特征,根据多个实际气象特征的合成而确定GNSS观测区域的实际气象事件; 基于理论气象事件与实际气象事件的对比而确定异常气象内容,根据异常气象内容的追溯而确定异常气象区域,并标记对应的异常气象参数,基于异常气象参数和异常气象区域的优化而确定优化后的气象参数,包括:采集理论气象事件与实际气象事件,对理论气象事件与实际气象事件进行内容对比,以确定异常气象内容,根据异常气象内容的追溯而确定多个气象特征区域的多个异常位置,根据多个异常位置的合成而确定异常气象区域;采集与异常气象区域关联的多个气象参数,根据多个气象参数的异常筛选而确定对应的异常气象参数,并标记该异常气象参数所对应的气象参数类型;根据异常气象参数和对应的气象参数类型确定第一优化系数,根据异常气象参数和异常气象区域确定第二优化系数,基于第一优化系数、第二优化系数和气象参数的优化方式映射关系确定对应的优化方式,基于优化方式的执行而触发异常气象参数的优化,并输出优化后的气象参数;第一优化系数用于反映异常气象参数偏离正常范围的程度;第二优化系数用于反映异常气象区域的地理环境对气象参数的影响程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省气象信息与技术装备保障中心,其通讯地址为:730020 甘肃省兰州市城关区东岗东路2070号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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