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龙图腾网获悉河南影聪科技发展有限公司申请的专利基于YOLOv5的矿山人员行为识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511230710.8，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于YOLOv5的矿山人员行为识别方法及系统是由朱豪设计研发完成，并于2025-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于YOLOv5的矿山人员行为识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于YOLOv5的矿山人员行为识别方法及系统。方法包括：获取矿山现场的视频帧序列，从视频帧序列中提取环境干扰向量，基于环境干扰向量对视频帧序列进行优化处理，得到清晰帧序列；从清晰帧序列中提取人体关键点坐标和姿态向量，分析关键点坐标的时间序列变化，得到初步动作特征；计算初步动作特征和预设标准模板的相似度分数，基于相似度分数对初步动作特征进行细化，得到细化动作组件向量；从预设动作库中匹配细化动作组件向量，得到动作识别结果，基于动作识别结果生成对应的动作响应输出。本申请提高了复杂矿山环境下人员动作识别的准确性。

本发明授权基于YOLOv5的矿山人员行为识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于YOLOv5的矿山人员行为识别方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：获取矿山现场的视频帧序列，从所述视频帧序列中提取环境干扰向量，基于所述环境干扰向量对所述视频帧序列进行优化处理，得到清晰帧序列； 步骤S2：从所述清晰帧序列中提取人体关键点坐标和姿态向量，分析所述关键点坐标的时间序列变化，得到初步动作特征； 步骤S3：计算所述初步动作特征和预设标准模板的相似度分数，基于所述相似度分数对所述初步动作特征进行细化，得到细化动作组件向量； 其中，计算所述初步动作特征和预设标准模板的相似度分数包括：从矿山动作识别数据库中提取标准化姿态向量集合作为预设标准模板，计算所述初步动作特征与所述预设标准模板的初始相似度；若所述初始相似度低于预设阈值，则根据所述环境干扰向量中的光照均匀分布和粉尘颗粒浓度，调整所述初步动作特征中每个动作组件的权重系数；根据更新后的权重系数生成自适应调整后的所述相似度分数； 其中，基于所述相似度分数对所述初步动作特征进行细化包括：判断所述相似度分数是否大于目标阈值，若是，则确定所述初步动作特征与预设模板存在匹配关系；否的情况下，对所述初步动作特征进行细粒度分解，划分为多个动作组件，每个动作组件对应动作序列中的一个时间片段；从分解后的动作组件中提取关键区域，所述关键区域为能够反映手势差异或姿态微小变化的部分区域；通过注意力机制为所述关键区域分配权重，生成注意力加权向量；结合环境干扰向量对所述目标阈值进行自适应调整；基于所述相似度分数计算动态增益系数，对所述注意力加权向量中的关键特征进行校正与放大处理，得到细化动作组件向量，所述细化动作组件向量为局部层面的速度、角度及轨迹变化特征； 步骤S4：从预设动作库中匹配所述细化动作组件向量，得到动作识别结果，基于所述动作识别结果生成对应的动作响应输出。

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