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龙图腾网获悉南京市乐知信息技术有限公司申请的专利一种基于大数据的智能图像识别修复处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511166052.0，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于大数据的智能图像识别修复处理系统及方法是由姜顾正设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的智能图像识别修复处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像修复领域，具体为一种基于大数据的智能图像识别修复处理系统及方法，包括：图像核验模块、选择修复模块、灰度修复模块、分色增强模块和混色滤波模块，图像核验模块用于确定图像信息损失量，选择修复模块用于计算图像的峰值信噪比，灰度修复模块用于将图像的灰度纹理向外延拓，分色增强模块用于采用不同分色方案进行图像色彩分离，混色滤波模块用于通过滤波器进行图像去噪与图像混色处理，本发明能够避免网络波动导致的数据块效应、模糊和色彩失真，降低图像修复时间，适配用户观看需求，减少数据损失对图像的影响，优化修复算法计算效率，改善图片纹理观感，提升终端用户的视觉体验。

本发明授权一种基于大数据的智能图像识别修复处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的智能图像识别修复处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1.网络传输图像时，信源主机核算图像帧数与各帧信息量，生成包含图像完整性信息的校验码，信宿主机根据校验码确定图像传输过程中的信息量损失； 步骤S2.将数据损失量映射为等效噪声功率，计算图像的峰值信噪比，根据网络状态确定图像传输最大允许延迟，动态调整峰值信噪比阈值，选取峰值信噪比低于阈值的图像进行修复； 步骤S3.将图像灰度化，对灰度图像计算等照度线，提取灰度边界，采用各向异性扩散模型，将图像等照度线或对齐相邻帧的灰度纹理向外延拓，直到遇到灰度边界为止，将扩散结果应用在原始图像中，得到增强图像； 步骤S4.对于增强图像中的各像素点采用不同分色方案进行色彩分离，通过KL变换消除各色彩分量间的相关性，根据各KL分量的信息量指标，确定各色彩分量的信息量； 步骤S5.按照各色彩的信息量选用对应深度的滤波器进行去噪，按照各分色方案的全图信息熵比例对所有色彩分量加权融合，将像素混色处理，使修复后图像的RGB通道信息熵与原始图像的信息熵保持一致，输出修复后的图像。

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