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龙图腾网获悉合肥惠强新能源材料科技有限公司申请的专利基于物联网的锂电池隔膜生产质量追溯方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510947824.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于物联网的锂电池隔膜生产质量追溯方法及系统是由王聪;王红兵;江辉;边光裕;杜飞跃;张月设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的锂电池隔膜生产质量追溯方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于物联网的锂电池隔膜生产质量追溯方法及系统，涉及锂电池隔膜生产质量追溯领域，其方法包括：采集历史隔膜生产信息和实时隔膜生产信息；确定锂电池隔膜生产的关键节点，并为每个关键节点设定唯一的质量安全追溯码；结合历史隔膜生产信息和质量安全追溯码构建质量异常知识图谱；将实时隔膜生产信息输入质量异常知识图谱，得到质量异常参数；对质量异常参数进行可信度验证；利用根因分析模型确定质量异常成因，并根据质量异常成因生成补偿参数；基于补偿参数对质量异常参数进行参数补偿，并根据补偿后的质量异常参数在质量异常知识图谱中进行质量溯源。本申请可以有效提高锂电池隔膜生产的管理效率。

本发明授权基于物联网的锂电池隔膜生产质量追溯方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的锂电池隔膜生产质量追溯方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 采集历史隔膜生产信息和实时隔膜生产信息； 根据所述历史隔膜生产信息确定锂电池隔膜生产的关键节点，并为每个所述关键节点设定唯一的质量安全追溯码； 结合所述历史隔膜生产信息和所述质量安全追溯码并利用刀切贝叶斯估计和先验算法构建质量异常知识图谱； 将所述实时隔膜生产信息输入所述质量异常知识图谱，得到质量异常参数； 对所述质量异常参数进行可信度验证； 若所述质量异常参数通过可信度验证，利用根因分析模型确定质量异常成因，并根据所述质量异常成因生成补偿参数； 基于所述补偿参数对所述质量异常参数进行参数补偿，并根据补偿后的质量异常参数在质量异常知识图谱中进行质量溯源； 所述关键节点包括生产质量节点和生产流程节点，所述根据所述历史隔膜生产信息确定锂电池隔膜生产的关键节点，并为每个所述关键节点设定唯一的质量安全追溯码包括如下步骤： 选取所述历史隔膜生产信息中的生产参数数据和质量指标； 利用皮尔逊相关系数计算所述生产参数数据与所述质量指标之间的关联系数； 将所述关联系数超过预设关联系数的所述生产参数数据对应的生产节点作为生产质量节点； 通过所述历史隔膜生产信息确定隔膜生产的工艺流程以及每个所述工艺流程对应的工艺工序和工艺节点； 结合每个所述工艺流程对应的所述工艺工序和所述工艺节点绘制每个所述工艺流程的工序流程图； 确定每个所述工艺节点的完成时间； 根据所述工序流程图和所述完成时间确定生产流程节点； 为每个所述关键节点分配唯一的质量安全追溯码； 所述质量异常参数包括工艺异常参数和设备异常参数，所述对所述质量异常参数进行可信度验证包括如下步骤： 当所述质量异常参数为所述工艺异常参数时，将预设时间戳内的所有所述关键节点对应的工艺参数和所述质量安全追溯码作为工艺组合参数集； 在预设时间段内利用哈希函数计算所述工艺组合参数集的滑动窗口哈希值； 将所述滑动窗口哈希值与基准工艺哈希值进行对比，若所述滑动窗口哈希值不等于基准工艺哈希值，则确定所述对所述质量异常参数通过可信度验证； 所述方法还包括： 当所述质量异常参数为所述设备异常参数时，确定所有锂电池隔膜生产设备的初始状态参数集，并基于所述初始状态参数集生成初始哈希值； 通过哈希函数计算所述锂电池隔膜生产设备每次完成生产任务后的设备组合参数集的设备状态哈希值，其中，所述设备组合参数集由所述生产任务的批次号与当前所述锂电池隔膜生产设备的设备状态参数集构成； 将所述设备状态哈希值与基准设备哈希值进行对比，若所述设备状态哈希值不等于基准设备哈希值，则确定所述质量异常参数通过可信度验证。

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