买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉舟海智能(深圳)有限公司申请的专利一种基于人工智能的智能手表数据安全传输方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121037020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511063879.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于人工智能的智能手表数据安全传输方法及系统是由张文;刘青志;王德辉设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的智能手表数据安全传输方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的智能手表数据安全传输方法及系统，涉及数据传输技术领域，包括，通过智能手表传感器采集多源类型数据，组成类型数据集；根据类型数据的日志访问以及公开匹配次数确定公开概率，基于采集次数分析敏感性，并总结计算隐私性得分，根据用户请求分析类型数据的重要性得分，根据数据的延迟分析确定实时性得分，引入熵权法动态计算权重，计算综合敏感度得分。本发明所述方法通过熵权法通过信息熵动态调整每个参数的权重，使其对综合敏感度得分的影响力增强，而对区分能力较弱的参数影响力降低，通过优先级组分布比例的引入确保节点权重既体现了综合敏感度的分布特点。

本发明授权一种基于人工智能的智能手表数据安全传输方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的智能手表数据安全传输方法，其特征在于，包括： 通过智能手表传感器采集多源类型数据，组成类型数据集； 根据每个类型数据在访问日志中的访问次数以及用户公布数据库中的公开匹配次数确定公开概率，根据每个类型数据的采集总次数，计算潜在敏感性的动态调整系数；根据所述动态调整系数与公开概率计算隐私性得分，统计各类型数据的业务功能覆盖率，并根据用户请求使用次数确定审计指数，基于所述覆盖率和审计指数计算类型数据的重要性得分，根据数据的延迟分析确定实时性得分，引入熵权法动态计算权重，计算综合敏感度得分； 使用k-means聚类算法对所有综合敏感度得分进行初步分组，得到若干初始簇，通过肘部法确定初始簇数，计算各簇的轮廓系数，引入动态平衡权重因子对轮廓系数进行加权优化，确定优化后的簇数，根据优化后的簇数重新进行聚类，得到优先级分组以及各优先级组的中心值，构建由智能手表设备及其数据传输路径中的各数据传输节点组成的图模型，针对每个数据传输节点，根据该节点上各优先级组的数据数量占比以及各优先级组的中心值，计算该节点的全局权重，根据每条链路的传输时延、最大负载以及两端节点的全局权重，计算该链路的边权重，以路径总权重最大为目标，使用Dijkstra算法执行路径选择决策，确定最优传输路径； 基于优先级组进行分级，并分别确定备选的加密算法，且对优先级组中的类型数据进行数据分片处理； 对加密后的数据分片根据优先级分级进行存储验证，构建LSTM模型进行链路属性进行预测，根据预测误差进行异常分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人舟海智能(深圳)有限公司，其通讯地址为：518100 广东省深圳市光明区玉塘街道玉律社区层摇工业区8号五层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。