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龙图腾网获悉福建农业职业技术学院申请的专利基于大数据的工程成本控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511586817.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于大数据的工程成本控制方法及系统是由程逸鸿;张雷;张博睿设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的工程成本控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工程成本控制技术领域，公开了基于大数据的工程成本控制方法及系统。该方法包括采集工程项目全周期成本数据流，经数据清洗生成标准化成本数据集；构建动态成本特征库，提取时间序列波动、资源分配离散及供应商关联等多维度特征；将特征库输入预训练深度学习网络构建的成本异常检测模型，输出成本偏离指数，超阈值则触发修正指令；匹配历史案例生成含物料替换、工期调整及供应商替换的优化策略集合；通过工程数字孪生系统对优化策略进行虚拟推演，筛选预测成本曲线最接近目标值的策略作为最终执行方案。该方法依托大数据与深度学习技术，实现工程成本全周期动态管控，提升成本控制的精准度与可行性。

本发明授权基于大数据的工程成本控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的工程成本控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集工程项目的全周期成本数据流，包括设计阶段预算参数、施工阶段物料消耗参数及运维阶段损耗参数，通过数据清洗引擎去除异常值后生成标准化成本数据集； 构建动态成本特征库，对标准化成本数据集进行多维度特征提取，提取的特征包括时间序列波动特征、资源分配离散特征及供应商关联特征； 建立成本异常检测模型，将动态成本特征库输入至预训练的深度学习网络，输出成本偏离指数，当偏离指数超过预设阈值时触发成本修正指令； 生成成本优化策略集合，根据成本修正指令匹配历史工程案例库中的相似场景，调用策略生成器输出包括物料替换方案、工期调整方案及供应商替换方案的优化策略； 执行策略验证流程，将优化策略输入至工程数字孪生系统进行虚拟推演，输出策略执行后的预测成本曲线，筛选预测成本曲线最接近目标值的策略作为最终执行方案； 所述构建动态成本特征库的具体步骤包括： 对标准化成本数据集进行时间维度切片，划分出按施工进度节点排列的时序数据块；采用特征分解算法从时序数据块中分离出资源消耗速率特征和资金流动周期特征；建立供应商关联图谱，提取各物料供应商之间的供货重叠度及价格波动协同性特征；将时序特征、资源特征及供应商特征按权重比例融合为动态成本特征向量集； 所述建立成本异常检测模型的具体步骤包括： 配置深度神经网络的结构参数，输入层节点数与动态成本特征向量的维度一致；加载历史工程异常数据作为训练样本，通过反向传播算法调整网络权重参数；在输出层设置成本偏离指数计算单元，该指数由实际成本与预算成本的欧氏距离和特征波动幅度的乘积构成；当实时输入的动态成本特征向量触发生成偏离指数时，同步输出异常类型分类标签； 所述生成成本优化策略集合的具体步骤包括： 在历史工程案例库中建立三维检索索引，索引维度包括成本偏离幅度、工程类型和异常特征组合；采用近邻搜索算法定位与当前异常场景相似度最高的前N个历史案例；解析历史案例中的修正措施及其效果数据，生成带有效果评估权重的策略选项列表；通过策略组合器将物料、工期、供应商维度的单项策略进行交叉组合，生成复合优化策略。

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