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龙图腾网获悉梅州华立风实业有限公司申请的专利一种基于大数据的工业固废智能分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511118631.8，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于大数据的工业固废智能分类方法是由蔡风华;邱嫦娥;陈利容设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的工业固废智能分类方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大数据的工业固废智能分类方法，包括：获取粉煤灰孔隙率和钢渣氧化层数据，分析表面微观特性，提取出光散射强度和红外辐射特征；根据湿度、温度与表面特性的非线性交互关系确定环境参数与粉煤灰和钢渣表面特性的关联表示；从环境参数与粉煤灰和钢渣表面特性的关联表示中提取分类特征语义，构建粉煤灰和钢渣语义增强的分类特征集；根据从分类特征集中提取的粉煤灰和钢渣的非线性响应特性，优化分类特征的识别准确性，得到优化后的分类特征集，对固废类型进行分类，生成初步分类模型；从初步分类模型中获取分类错误样本，对初步分类模型进行迭代优化，得到最终分类模型，输出适应环境变化的固废分类结果。

本发明授权一种基于大数据的工业固废智能分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的工业固废智能分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取粉煤灰孔隙率和钢渣氧化层数据，分析表面微观特性，提取出光散射强度和红外辐射特征； 对光散射强度和红外辐射特征进行红外光谱分析，得到光谱数据，从预处理后的光谱数据中提取目标波段的特征峰值，计算环境参数变化引起的峰值偏移和强度变化，得到环境参数变化下的特征偏移量； 针对特征偏移量，构建粉煤灰和钢渣表面特性动态关联知识图谱，所述知识图谱的节点包括特征偏移量节点、湿度节点、温度节点、从历史数据中提取的粉煤灰表面特性节点和钢渣表面特性节点，节点间连接边的权重值通过皮尔逊相关系数确定，若相关系数绝对值大于预设阈值，则在对应节点间建立连接边，以所述动态关联知识图谱为数据与结构基础训练多节点关联模型，通过图卷积网络对所述知识图谱的节点特征进行聚合运算并更新节点表示，得到节点嵌入，采用滑动窗口方法对时间序列数据进行分割，捕捉特征偏移量的动态变化趋势，将所述节点嵌入与动态变化趋势输入长短期记忆网络，输出特征偏移量预测序列；通过多层感知机将所述节点嵌入与特征偏移量预测序列进行拼接，输出得到湿度、温度与表面特性的非线性交互关系； 根据湿度、温度与表面特性的非线性交互关系确定环境参数与粉煤灰和钢渣表面特性的关联表示； 从环境参数与粉煤灰和钢渣表面特性的关联表示中提取分类特征语义，构建粉煤灰和钢渣语义增强的分类特征集； 根据从分类特征集中提取的粉煤灰和钢渣的非线性响应特性，优化分类特征的识别准确性，得到优化后的分类特征集，对固废类型进行分类，生成初步分类模型； 从初步分类模型中获取分类错误样本，对初步分类模型进行迭代优化，得到最终分类模型，输出适应环境变化的固废分类结果。

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