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龙图腾网获悉北京市农林科学院信息技术研究中心申请的专利露地甘蓝水肥智能调控方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121003071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511363057.2，技术领域涉及：A01C21/00；该发明授权露地甘蓝水肥智能调控方法和装置是由韩笑;吴华瑞;李晓锁;杨雨森设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本露地甘蓝水肥智能调控方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种露地甘蓝水肥智能调控方法和装置，应用于作物水肥精准调控技术领域。该方法包括：同步采集露地甘蓝种植区域的短临气象数据、甘蓝本体长势图像数据及分层土壤墒情数据；以自然日为时间基准，对采集的多源异构数据进行整合处理，生成统一尺度且表征甘蓝生长关联特征的日级特征数据；将所述日级特征数据输入多源融合智能决策模型，得到露地甘蓝的灌溉调控参数与施肥调控参数；依据所述灌溉调控参数与所述施肥调控参数，对露地甘蓝执行水肥供给操作。

本发明授权露地甘蓝水肥智能调控方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种露地甘蓝水肥智能调控方法，其特征在于，包括： 同步采集露地甘蓝种植区域的短临气象数据、甘蓝本体长势图像数据及分层土壤墒情数据； 以自然日为时间基准，对采集的多源异构数据进行整合处理，生成统一尺度且表征甘蓝生长关联特征的日级特征数据； 将所述日级特征数据输入多源融合智能决策模型，得到露地甘蓝的灌溉调控参数与施肥调控参数； 依据所述灌溉调控参数与所述施肥调控参数，对露地甘蓝执行水肥供给操作； 其中，所述多源融合智能决策模型包含气象特征提取分支、土壤特征提取分支、图像特征提取分支以及跨模态特征融合单元，所述跨模态特征融合单元用于采用气象特征与土壤特征拼接生成的门控权重，自适应调节图像特征与气象特征的融合比例； 所述以自然日为时间基准，对采集的多源异构数据进行整合处理，生成统一尺度且表征甘蓝生长关联特征的日级特征数据，包括： 对当日采集的短临气象数据进行统计分析，得到日级气象特征集，所述日级气象特征集包括日均温、昼夜温差以及日总光合有效辐射积分； 对当日采集的分层土壤墒情数据进行动态分析，生成日级土壤特征集，所述日级土壤特征集包括土壤含水量变化率和电导率变化趋势； 对当日采集的甘蓝本体长势图像数据进行筛选与融合，依据成像时段采用加权方式合并不同时段图像，生成日级图像特征集； 将所述日级气象特征集、所述日级土壤特征集以及所述日级图像特征集进行尺度统一与格式规整，并剔除冗余信息，形成所述日级特征数据； 所述方法还包括：利用预设高温强度将极端天气事件转化为连续特征，得到累积胁迫强度，所述累积胁迫强度用于量化预设高温对需水量的累积胁迫效应。

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