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湖北网安科技有限公司李军获国家专利权

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龙图腾网获悉湖北网安科技有限公司申请的专利一种基于在线监测的配电网故障预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120999592B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511109001.4,技术领域涉及:H02J3/0012;该发明授权一种基于在线监测的配电网故障预警方法及系统是由李军;葛炎平;陈建辉;杨剑;贺晓红;冯财波;王建平;曹政强;梁俊雄;程曦;王康;李盼盼;甘成鹏;罗刚设计研发完成,并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于在线监测的配电网故障预警方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于在线监测的配电网故障预警方法及系统,涉及故障预警领域,其方法包括:连续采集实时电气信号;根据实时信号预测结果完成实时电气信号的信号波形预测,并判断目标配电网是否存在早期故障信号;若目标配电网存在早期故障信号,则获取配电网信息、环境预测数据和地理位置数据;构建配电网拓扑结构,并提取出目标配电网的早期故障信息;构建出目标配电网的覆冰演变模型;完成覆冰演变模型与早期故障信息之间的故障风险耦合;对配电网拓扑结构进行风险累积分析,并根据风险累积分析结果输出目标配电网的故障预警信息。本申请可以有效提高配电网故障预警精度和效率。

本发明授权一种基于在线监测的配电网故障预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于在线监测的配电网故障预警方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: 通过预先设置于目标配电网的多类型传感器连续采集目标配电网中全部监测点的实时电气信号; 对于任一监测点,根据监测点的实时电气信号并利用扩展卡尔曼滤波算法进行实时信号预测,并结合实时信号预测结果和预设的早期故障特征判断目标配电网是否存在早期故障信号; 若目标配电网存在早期故障信号,则获取目标配电网的配电网信息,以及目标配电网所在地的环境预测数据和地理位置数据,所述配电网信息包含线路负荷数据,所述环境预测数据包含预测风向; 基于配电网信息构建配电网拓扑结构,并结合配电网拓扑结构和全部早期故障信号提取出目标配电网的早期故障信息; 根据配电网线路走向和预测风向确定目标配电网内配电线路的迎风特征,其中,迎风特征包括逆风线路、顺风线路和横风线路; 根据配电线路的线路负荷数据和迎风特征将目标配电网划分为若干配电网区域; 基于环境预测数据初步构建出各个配电网区域的初级覆冰演变模型; 对于任一初级覆冰演变模型,将地理位置数据、迎风特征和线路负荷数据作为覆冰修正因子,利用覆冰修正因子修正初级覆冰演变模型,得到区域覆冰演变模型; 联立全部区域覆冰演变模型,得到目标配电网的覆冰演变模型; 完成覆冰演变模型与早期故障信息之间的故障风险耦合,得到配电网拓扑结构的配电网风险集合; 重复上述步骤,持续获取配电网拓扑结构的配电网风险集合,并根据持续获取的配电网风险集合对配电网拓扑结构进行风险累积分析,并根据风险累积分析结果输出目标配电网的故障预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖北网安科技有限公司,其通讯地址为:435000 湖北省黄石市黄石港区黄石港街办关帝村98号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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