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龙图腾网获悉深圳市爱保护科技有限公司;深圳叩鼎科技有限责任公司申请的专利一种基于智能手表的运动心率监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120983013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511444836.5，技术领域涉及：A61B5/024；该发明授权一种基于智能手表的运动心率监测方法及装置是由胡军设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能手表的运动心率监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及心率监测领域，尤其涉及一种基于智能手表的运动心率监测方法及装置。该方法包括以下步骤：基于智能手表获取用户地理位置信息，进行用户运动场景识别，从而生成运动场景类型；采集原始心率检测参数，进行时序心率特征分析，构建心率特征集；对运动场景类型及心率特征集进行运动模式深度识别，得到用户运动模式；对心率特征集进行全局心率态势感知，构建全局心率态势图；根据用户运动模式对全局心率态势图进行综合风险评估及自适应预警决策。本发明实现了自适应分析用户心率状态，提高用户运动安全评估效率以及准确度。

本发明授权一种基于智能手表的运动心率监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于智能手表的运动心率监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：基于智能手表获取用户地理位置信息，进行用户运动场景识别，从而生成运动场景类型； 步骤S2：采集原始心率检测参数，进行时序心率特征分析，构建心率特征集； 步骤S3：对运动场景类型及心率特征集进行运动模式深度识别，得到用户运动模式； 步骤S4：对心率特征集进行全局心率态势感知，构建全局心率态势图； 步骤S5：根据用户运动模式对全局心率态势图进行综合风险评估及自适应预警决策； 其中，步骤S1具体步骤为： 基于智能手表获取用户地理位置信息及光照环境信号； 根据用户地理位置信息计算用户实时海拔高度、经纬度坐标； 根据所述用户地理位置信息进行当前位置气象参数采集，得到当前位置气象参数； 对当前位置气象参数进行环境气象分析，生成环境气象特征； 对光照环境信号进行环境光照强度计算，并进行强度变化分析，以得到环境光强分布图； 对用户实时海拔高度、经纬度坐标、环境气象特征及环境光强分布图进行用户运动场景识别，从而生成运动场景类型； 其中，步骤S2具体步骤为： 基于智能手表内置的脉搏传感器进行连续心率采集，得到原始心率检测参数； 根据智能手表的惯性传感单元采集用户身体姿态参数； 对用户身体姿态参数进行姿态变化率计算，以生成姿态变化率； 根据姿态变化率对原始心率检测参数进行姿态干扰动态增益，以生成动态增益心率参数； 对动态增益心率参数进行多尺度时间窗口划分及特征统计，构建心率特征集； 其中，步骤S3具体步骤为： 基于用户地理位置信息计算用户移动速度以及变化移动速率； 基于心率特征集、用户移动速度以及变化移动速率进行运动强度定量评估，以得到运动强度评估值； 根据姿态变化率进行用户实时动作推测，得到用户动作推测数据； 对运动场景类型、用户动作推测数据及运动强度评估值进行实时运动模式深度识别，得到用户运动模式； 其中，步骤S4的具体步骤为： 对心率特征集进行全局心率态势感知，构建全局心率态势图； 所述全局心率态势感知具体为：对心率特征集二次稳定分析，以得到心率稳定性特征；所述二次稳定分析包括心率上升时间、稳定持续时间、恢复时间； 对心率特征集进行心率波动模式识别，分析心率峰谷周期、波动频率、振幅变化规律，生成心率波动特征； 根据对心率特征集进行心率变化态势挖掘，得到心率态势模式；所述心率变化态势挖掘包括识别心率上升、下降、平稳及振荡； 根据自适应心率评估标准对心率稳定性特征、心率波动特征及心率态势模式进行自适应心率标准分析，并进行心率变化感知，构建全局心率态势图； 采集用户腕部皮肤温度，并基于全局心率态势图进行用户多步长心率预测，从而构建用户心率预测图。

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