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龙图腾网获悉江苏华舜智能科技有限公司申请的专利基于人工智能的食材多维度智能分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511071264.0，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权基于人工智能的食材多维度智能分析系统是由浦亚;陈玥;马闯设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的食材多维度智能分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像增强与人工智能识别技术领域，具体为基于人工智能的食材多维度智能分析系统。系统具体包括六个模块：数据采集模块，图像处理模块，表征生成模块，特征提取模块，特征融合模块和分析输出模块。本系统采用图像增强和人工智能识别的方式，对食材样本包括食材种类、新鲜度指标和营养成分的多维度属性进行综合分析，达到了节约分析成本，增加分析效率的目的，真正实现了各分析任务间的相互增益，显著提升了整个系统的分析精度与泛化能力，为企业对食材进行评估以及质量把控提供了良好的数据基础和分析建议。

本发明授权基于人工智能的食材多维度智能分析系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的食材多维度智能分析系统，其特征在于，包括： 获取包含待分析食材样本空间和颜色信息的视觉图像和包含所述食材样本在多个光谱波段下光谱信息的高光谱数据立方体，并对其执行包括图像增强和空间对齐的预处理操作； 将视觉图像转化为高维特征向量并将所有像素点的特征向量堆叠起来构建观测矩阵，对观测矩阵进行中心化处理后，计算其与自身转置的乘积，再进行归一化，生成协方差矩阵，所述观测矩阵的构建和协方差矩阵的计算包括：对于每一个空间对齐后的像素位置，将所述视觉图像的R、G、B三个颜色通道的值与所述高光谱数据立方体的所有光谱波段通道的值拼接成单一特征向量，并将所有像素位置的所述特征向量堆叠起来形成观测矩阵，计算所述观测矩阵各列的均值，从每一列中减去其对应的均值以实现数据中心化，计算中心化后的观测矩阵与其自身的转置的乘积，进行归一化得到协方差矩阵；并基于所述协方差矩阵，将每个元素值映射为图像的像素强度值，获得二维表征图像； 将所述二维表征图像输入至多任务智能模型，通过网络中的可学习滤波器进行卷积操作并通过该模型内的共享特征提取层保留最显著的特征，生成共享特征表示； 通过所述模型内的注意力瓶颈融合机制对所述共享特征表示进行处理，生成协同特征表示，所述融合机制通过可学习的瓶颈令牌与所述共享特征表示进行跨注意力交互； 基于所述协同特征表示，预测并输出所述食材样本包括食材种类、新鲜度指标和营养成分的多维度属性；基于所述协同特征表示进行预测并输出的具体实现过程包括：将所述协同特征表示同时馈入到多个并行的、独立的预测头中，其中，一个预测头用于执行分类任务以输出所述食材种类，另一个预测头用于执行回归任务以输出所述新鲜度指标，再一个预测头用于执行回归任务以输出所述营养成分，实现多任务的并行预测和输出。

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