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龙图腾网获悉首都医科大学宣武医院申请的专利基于图像分析的静脉数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511098257.X，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权基于图像分析的静脉数据处理方法及系统是由刘婷;王冉;王林;李颖;沈童设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像分析的静脉数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于图像分析的静脉数据处理方法及系统，通过接收用户端基于肢体模型生成的期望区域序列，对所述期望区域序列进行目标肢体图像的比例转换，生成目标区域序列发送至操作端，根据采集设备获取探头位置，基于所述探头位置和目标区域序列的相对位置生成引导信息，实时确定所述探头位置与目标区域序列的重叠度，根据所述重叠度获取目标图像，在所述目标图像均未满足穿刺条件时，根据连通性策略对所述目标图像进行处理得到预测幅度和预测方向，基于所述预测幅度和预测方向生成预测区序列，基于所述预测区序列得到推荐点位，可以在兼顾患者的个性化穿刺需求的同时，实现穿刺点位的精准定位。

本发明授权基于图像分析的静脉数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像分析的静脉数据处理方法，其特征在于，包括： 接收用户端基于肢体模型生成的期望区域序列，对所述期望区域序列进行目标肢体图像的比例转换，生成目标区域序列发送至操作端，包括： 响应所述用户端的定制信息，调用所述肢体模型发送至用户端； 根据所述用户端对肢体模型任一点位的触发信息，确定期望中心，基于所述期望中心对留置针模型进行中间点匹配定位，根据所述留置针模型的角度确认信息，生成期望模型； 以所述期望模型为基准，向两侧生成拓展线，根据所述拓展线生成期望区域，基于所述用户端对各期望区域的编号信息，生成期望区域序列； 确定各所述期望区域所对应的肢体区，标记所述肢体区对应的关节位置点为第一特征点和第二特征点，所述肢体区包括大臂区和小臂区； 获取所述期望区域对应拓展线的中间点与第一特征点之间的第一距离，以及与所述第二特征点之间的第二距离，根据所述第一距离和第二距离之间的比值，得到各拓展线对应的相对位置比例； 基于所述相对位置比例和肢体区在目标肢体图像中确定出对应的目标线，根据所述目标线生成目标区域； 根据所述期望区域对应的编号信息确定目标区域对应的编号信息，基于所述目标区域对应的编号信息生成目标区域序列； 确定所述目标肢体图像中与第一特征点相对应的第一参考点、与第二特征点相对应的第二参考点； 根据所述第一特征点和第二特征点生成特征线，获取所述拓展线与特征线之间的相对角度； 根据所述相对位置比例确定第一参考点和第二参考点之间的转换点，基于所述第一参考点和第二参考点生成转换线； 以所述转换点为中间点，基于所述相对角度生成目标线，根据对应所述目标线生成目标区域； 根据采集设备获取探头位置，基于所述探头位置和目标区域序列的相对位置生成引导信息； 实时确定所述探头位置与目标区域序列的重叠度，根据所述重叠度获取目标图像； 在所述目标图像均未满足穿刺条件时，根据连通性策略对所述目标图像进行处理得到预测幅度和预测方向，基于所述预测幅度和预测方向生成预测区序列，基于所述预测区序列得到推荐点位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学宣武医院，其通讯地址为：100053 北京市西城区长椿街45号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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