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龙图腾网获悉中浦慧联信息科技(上海)有限公司申请的专利一种人体生理信号快速检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120938386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511237612.7，技术领域涉及：A61B5/024；该发明授权一种人体生理信号快速检测方法是由周伟;夏锡刚;于涛;靳伟;刘文金;王阳;王贺;齐昭;王鑫;李宇鹏;张静;王俊;宁雪梅;李倩设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人体生理信号快速检测方法在说明书摘要公布了：本发明一种人体生理信号快速检测方法，属于人体信号检测领域，尤其是涉及到一种通过面部信息对人体信号进行检测的方法，通过本申请的方案，提供一种人体生理信号快速检测方法，具有更短的测量时间，在获取原始的IPPG信号后，以1.8s的截断时间对IPPG原始信号进行滑动截取，滑动帧数为1帧频，对各段片段集进行多项式拟合并求平均后即可获取IPPG信号；由于相对运动以及光照变化导致的低频噪声，对该噪声进行修正后并进行加权处理后即可获取高精度的人体生理信号，本申请对于人体生理信号的最短计算时间为1.8秒。

本发明授权一种人体生理信号快速检测方法在权利要求书中公布了：1.一种人体生理信号快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤，且以下步骤顺次进行： S1：进行面部视频的采集，图像采集模块采用高位深相机，用于记录面部散射光信号的高位深视频数据； S2：提取步骤S1中获取的高位深视频数据的人体面部特征节点，并根据人体面部的血管分布，基于特征节点自动划分出高信噪比区域，提取出原始的IPPG信号，可以表示如下； 1 反映的是IPPG信号随着时间变化的变量，式中是第k个像素处相机RGB通道对应的灰度值，是3×N的矩阵，N是t的长度，是噪声，是血流脉冲BVP的向量，反映了相机RGB通道对BVP信号的响应强度，是入射光强度，是BVP信号，t是时间信息； S3：从S2得到的IPPG信号中提取BVP信号，主要包含以下步骤； S31:将公式1获得的原始信号分为头尾相接的1.8s长度的片段集; S32:对S31处理后的原始信号进行了1.8s滑动窗口截取后的信号以离散形式表示： 2 其中，表示离散采样后的kk=R,G,B通道的原始信号，n为第n个采样点，，N为原始信号的长度；表示1式中的；其中是与时间无关的乘性信号，是与时间相关的乘性信号；表示BVP信号，部分可以看做是微弱量值的“类噪声”，通过以下数据处理方式拟合并消除“类噪声”； 使用三次多项式来拟合部分，其中是三次多项式的数学表达式；为了使拟合结果的误差最小，需要使与残差的平方和最小： 3 对求微分并使微分等于0，可以得到以下方程组： 4 用矩阵形式表示公式4： 5 其中：，，，T表示矩阵的转置；矩阵为范德蒙德矩阵，对矩阵QR分解可得到： 6 其中Q是N×N的酉矩阵，R是N×4的上三角矩阵；从6式得到三次多项式的系数b，就可以获得噪声分量的拟合趋势； S33加权处理获取BVP信号； 进一步消除S32中获取的的残留噪声；从血红蛋白吸收光谱出发，红色光携带了大量的噪声信息和少量的BVP信息，绿色光携带了大量的BVP信息和少量的噪声信息，蓝色光携带了噪声信息和微量的BVP信息；原始信号经过多项式拟合噪声并消除后，采用加权的信号处理方法：绿色通道信号减去红色通道信号，即： 7 式中，为加权处理后的血流脉动信号，和分别为公式6获取的BVP信号绿色和红色通道信号； S4：使用步骤S3最后得到的多项式拟合和加权处理后的信号计算心跳频率和血氧饱和度，完成人体生理信号检测。

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