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龙图腾网获悉航天恒星科技有限公司申请的专利基于星载多维资源信息的卫星通信网络路由优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120934591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510894722.4，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权基于星载多维资源信息的卫星通信网络路由优化方法是由董涛;张丁允;刘志慧;金世超;李周;张乙凡;张启维设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于星载多维资源信息的卫星通信网络路由优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于星载多维资源信息的卫星通信网络路由优化方法。涉及通信方法，步骤包括：获得卫星通信网络的多维资源开销数据和时延开销数据；利用多维资源开销数据和时延开销数据，基于最短路径方法生成多维资源开销和时延开销非支配的帕累托近似前沿精英解集；基于帕累托近似前沿精英解集，对非支配排序遗传算法进行迭代，直至达到预设终止条件，得到帕累托最优解；再将帕累托最优解映射为最终的传输路径，作为考虑星载多维资源信息的卫星通信网络路由。

本发明授权基于星载多维资源信息的卫星通信网络路由优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于星载多维资源信息的卫星通信网络路由优化方法，其特征在于，步骤如下： 获得卫星通信网络的多维资源开销数据和时延开销数据； 所述卫星通信网络包括多颗卫星、地面站、卫星之间的通信链路和卫星与地面站之间的通信链路； 所述多维资源开销数据包括所有卫星的多维资源开销，所述多维资源开销包括计算开销、存储资源开销和负载状况开销；所述时延开销数据包括所有通信链路的时延开销； 利用所述多维资源开销数据和时延开销数据，基于最短路径方法生成多维资源开销和时延开销非支配的帕累托近似前沿精英解集； 基于所述帕累托近似前沿精英解集，对非支配排序遗传算法进行迭代，直至达到预设终止条件，得到帕累托最优解；再将所述帕累托最优解映射为最终的传输路径，作为考虑星载多维资源信息的卫星通信网络路由； 利用所述多维资源开销数据和时延开销数据，基于最短路径方法生成帕累托近似前沿的精英解集，过程如下： 基于有权无向图定义候选路径； 所述候选路径包括一个作为源节点的卫星节点和一个作为目标节点的地面站节点；或包括一个作为源节点的卫星节点、至少一个作为中间节点的卫星节点和一个作为目标节点的地面站节点； 基于所述候选路径中各节点的多维资源开销，构建多维资源开销模型； 所述多维资源开销模型表示所述候选路径中各节点的多维资源开销总和； 基于所述候选路径中各节点的时延开销，构建时延开销模型； 所述时延开销模型表示所述候选路径中各节点的时延开销总和； 分别将所述多维资源开销模型的最小化和所述时延开销模型的最小化作为目标，构建输出结果为二维向量的路由优化目标函数； 根据所述路由优化目标函数、多维资源开销数据和时延开销数据，通过最短路径方法生成满足预设优化路径约束条件的帕累托近似前沿精英解集； 得到帕累托最优解，作为考虑星载多维资源信息的卫星通信网络路由，过程如下： 将所述帕累托近似前沿精英解集映射为非支配排序遗传算法中初始的种群的精英子集； 利用随机生成的个体与所述精英子集的并集作为所述初始的种群； 将所述种群中的连续型决策变量向量映射为传输路径； 对所述传输路径进行路径多约束检查；所述路径多约束检查包括节点范围检查、唯一性检查、连通性检查和最大跳数检查； 基于多约束检查的结果计算得到惩罚值，并利用所述惩罚值设计综合性适应度函数； 通过所述综合性适应度函数调整所述种群； 基于调整后的初始种群，选择两个父代个体进行交叉和变异操作，生成两个子代个体； 将父代个体所在的种群与子代个体所在的种群合并，并通过非支配排序和拥挤距离计算获得帕累托近似前沿解； 将所述帕累托近似前沿解作为新的种群，对非支配排序遗传算法进行重复迭代计算，直至达到预设终止条件，得到帕累托最优解； 将帕累托最优解中的连续型决策变量向量映射为最终的传输路径； 所述惩罚值为传输路径违反各约束的程度分别与对应约束惩罚系数乘积的总和； 所述交叉操作为单点交叉操作，且交叉点随机； 所述变异操作为高斯变异操作。

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