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龙图腾网获悉北京漂洋过海科技有限责任公司申请的专利多校区联动教学资源区块链动态调度系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510988991.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权多校区联动教学资源区块链动态调度系统是由张托良;张智良;张文良;杨金秋设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本多校区联动教学资源区块链动态调度系统在说明书摘要公布了：本发明提供多校区联动教学资源区块链动态调度系统，涉及区块链技术领域，本发明解决了资源需求预估不准确的问题；通过主成分分析法构建教室类型偏好矩阵，结合专家经验和用户反馈，生成类型需求系数，实现资源配置与实际需求的精准匹配；利用边缘节点中实时数据点的采集和处理，多链架构保持各教室元数据的一致性与智能事件触发，减少调度误判与频繁补偿对稳定性的影响；采用联邦学习动态优化资源预测模型，保护数据隐私并提高性能，通过能耗平滑因子更新，提高数据优化与调整精度；区块链治理机制确保优化数据加密及边缘模块实时同步，减少误判率，提升资源管理与设备稳定性，优化用户体验。

本发明授权多校区联动教学资源区块链动态调度系统在权利要求书中公布了：1.多校区联动教学资源区块链动态调度系统，应用于相邻校区共享高需求资源，其特征在于，包括： 教室类型识别模块，通过收集每个教室中的历史多维状态数据，利用主成分分析方法从历史多维状态数据中提取特征，包括声学需求、设备需求和空间需求；根据提取的特征构建教室类型偏好矩阵，以不同类型的教室为行，各特征需求为列，生成具体特征权重，形成教室类型偏好矩阵；其中，教室类型偏好矩阵由每类教室的声学需求、连通性需求以及环境稳定性构成；并在系统初始化及定期更新时，通过教室类型偏好矩阵识别各校区教室的使用特征后，将特征权重与对应教室的实际表现值相乘，然后将所有特征的结果累加起来，得到最终的类型需求系数Dxq； 数据采集处理模块，在各校区边缘节点实时采集教室的环境状态数据、运行算力数据以及电力需求数据；针对不同教室类型，对原始数据进行分类分片与同态加密处理，并生成带类型标签的数据分块； 区块链存储共识模块，用于存储各教室类型标记的数据分块；针对每笔写入，生成关联的智能事件并设定门限值M，以实时触发“数据就绪”信号；同时构建算力需求波动模型分析各类型教室的历史波动幅度； 智能调度执行模块，接收“数据就绪”信号后，读取区块链中各教室的资源配置参数及最新算力需求波动；同时计算算力优先级分配值P并生成平滑后的资源分配方案； 将资源分配方案写入区块链，触发算力与电力执行，同时实时监控算力资源与电力的切换； 反馈优化与联邦学习模块，设定优化周期，在各校区本地并行利用联邦学习训练“资源预测与认证性能模型”，并计算更新后的能耗平滑因子S；通过链上治理分发至边缘采集与调度执行模块，以进一步提升预估精度、减少误判频率及供电切换次数。

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