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龙图腾网获悉亿海蓝(北京)数据技术股份公司申请的专利船舶滞留风险的预测方法及系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510963244.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权船舶滞留风险的预测方法及系统、电子设备及存储介质是由黄一凡设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本船舶滞留风险的预测方法及系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种船舶滞留风险的预测方法及系统、电子设备及存储介质。其中，船舶滞留风险的预测方法包括：确定船舶的目的港和预计到港时间；根据目的港确定目的港所属的港口国监督组织以及第一数据，其中，第一数据与港口国监督组织相对应；获取船舶的档案数据；根据档案数据确定船舶的历史港口国监督检查记录，其中，历史港口国监督检查记录与港口国监督组织相对应；根据预计到港时间、历史港口国监督检查记录、港口国监督组织以及第一数据预测船舶的滞留风险。本发明通过分别获取船舶的历史港口国监督检查记录和目的港所属的港口国监督组织以及对应的第一数据，进而可以根据历史港口国监督检查记录和第一数据实现对船舶滞留风险的准确预测。

本发明授权船舶滞留风险的预测方法及系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种船舶滞留风险的预测方法，其特征在于，包括： 确定船舶的目的港和预计到港时间； 根据所述目的港确定所述目的港所属的港口国监督组织以及第一数据，其中，所述第一数据与所述港口国监督组织相对应； 获取所述船舶的档案数据； 根据所述档案数据确定所述船舶的历史港口国监督检查记录，其中，所述历史港口国监督检查记录与所述港口国监督组织相对应； 根据所述预计到港时间、所述历史港口国监督检查记录、所述港口国监督组织以及第一数据预测所述船舶的滞留风险； 所述根据所述预计到港时间、所述历史港口国监督检查记录、所述港口国监督组织以及第一数据预测所述船舶的滞留风险的步骤，包括： 根据所述历史港口国监督检查记录确定最近一次所述港口国监督组织对所述船舶进行检查的历史检查时间； 根据所述第一数据确定所述港口国监督组织的检查周期； 根据所述检查周期和所述历史检查时间确定检查窗口期； 基于所述预计到港时间不在所述检查窗口期内，则确定所述船舶的滞留风险为低风险； 所述根据所述预计到港时间、所述历史港口国监督检查记录、所述港口国监督组织以及第一数据预测所述船舶的滞留风险的步骤，还包括： 基于所述预计到港时间在所述检查窗口期内，则根据所述历史港口国监督检查记录确定船舶缺陷项目； 根据所述第一数据获取所述港口国监督组织发布的年度高频缺陷项目和滞留项目的排名并赋权重确定第一检查项目集； 将所述船舶缺陷项目与所述第一检查项目集进行匹配，得到匹配度； 根据所述匹配度预测所述船舶的滞留风险； 所述第一数据包括所述港口国监督组织的检查周期、所述港口国监督组织发布的所有要检查的项目以及发布的高频缺陷项目和滞留项目。

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