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龙图腾网获悉河海大学申请的专利切坡建房诱发滑坡作用下框架房屋防护结构优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511038790.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权切坡建房诱发滑坡作用下框架房屋防护结构优化方法是由吴爽爽;邹光均;郝帅;周盛涛;周渤彧设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本切坡建房诱发滑坡作用下框架房屋防护结构优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了切坡建房诱发滑坡作用下框架房屋防护结构优化方法，包括：采集并预处理房屋后坡及后墙多源时空数据；滑动窗口划分与特征提取，获得分区状态参数；建立贝叶斯网络模型，推理各分区结构风险概率；根据风险概率分布优化分区、窗户、加强筋布局，形成施工方案并实施；运行阶段持续监测，周期性输入数据动态优化结构参数。本发明通过融合多源时空数据分析与贝叶斯网络推理，实现了滑坡影响下框架房屋后墙防护结构的动态优化与韧性自适应调控。

本发明授权切坡建房诱发滑坡作用下框架房屋防护结构优化方法在权利要求书中公布了：1.切坡建房诱发滑坡作用下框架房屋防护结构优化方法，其特征在于，包括： 采集房屋后坡及后墙区域的多源时空数据集，包括房屋后坡及后墙区域的地形地质参数、降雨历时、土壤含水率、墙体受力参数与结构布局信息，对多源时空数据集进行预处理，生成标准化多源时空数据集； 将标准化多源时空数据集按照预设空间步长和时间步长进行滑动窗口划分，利用滑动窗口变换器对各窗口内的数据进行特征提取，获得每一空间分区的状态特征参数； 以每一空间分区的状态特征参数作为节点变量，建立贝叶斯网络模型，输入状态特征参数进行条件概率推理，获得后墙各空间分区的结构风险概率分布； 根据结构风险概率分布，对后墙防护结构的结构分区、窗户尺寸和加强筋布置进行优化设计，在后墙设立田字型内嵌柱梁结构，实现墙体空间分区，于田字型结构的上部两个分区内设置小尺寸采光窗，其余分区设置封闭墙体或加强筋，根据优化设计进行结构施工，并将结构分区、窗户尺寸、加强筋布置落实于施工图及现场实施； 在房屋运行阶段持续监测后墙分区的状态特征参数，将新监测数据周期性输入滑动窗口变换器与贝叶斯网络模型，动态更新参数，实现房屋防护结构的韧性自适应优化； 所述获得后墙各空间分区的结构风险概率分布，包括： 以获得的每一空间分区的状态特征参数作为候选节点变量，根据状态特征参数的空间分布特征和变化趋势，进行空间分区节点结构的动态划分，确定空间分区节点集合； 对确定的空间分区节点集合，根据状态特征参数的异常变化和风险分布差异，将存在状态突变的空间分区节点细分为多个空间分区子节点，将状态高度相关或风险均衡的空间分区节点合并为单一空间分区节点，获得空间分区节点集合； 以空间分区节点集合中的每一个空间分区节点为输入节点，以地表变形量、应变、应力、土壤含水率四类监测参数作为外部致灾因素节点，在多层贝叶斯网络模型结构中预设整体结构影响节点作为整体结构失效概率的输出节点，构建包含空间分区节点、外部致灾因素节点和整体结构影响节点的多层贝叶斯网络模型结构； 对多层贝叶斯网络模型结构中的每一个节点，基于历史监测数据、实时采集数据和外部致灾环境数据，定期更新各节点的条件概率分布，形成多源数据驱动的条件概率表集合； 输入条件概率表集合和空间分区节点集合中的每一个空间分区节点的状态特征参数，利用贝叶斯推理方法，查找条件概率表中对应的状态参数组合，读取状态参数组合下空间分区节点发生局部破坏的条件概率，若存在多个父节点或多项观测信息，则按概率传播机制，依次对所有父节点状态进行概率加权和归一化，得到每一个空间分区节点在当前观测信息下的局部破坏概率； 对空间分区节点集合中每一个空间分区节点的局部破坏概率，采用概率联合推理函数，计算整体结构影响节点的整体结构失效概率； 基于多层贝叶斯网络模型结构和空间分区节点集合中每一个空间分区节点的局部破坏概率，分析空间分区节点之间的相关性，对相关性显著的空间分区节点之间建立网络边连接，对相关性低的空间分区节点之间的网络边连接进行删除，获得动态调整后的贝叶斯网络模型结构； 输出空间分区节点集合中每一个空间分区节点的局部破坏概率、整体结构影响节点的整体结构失效概率，以及动态调整后的贝叶斯网络模型结构对应的结构风险概率分布，获得后墙各空间分区的结构风险概率分布。

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