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上海淘景立画信息技术有限公司;上海镭达晶元智能科技有限公司朱楠获国家专利权

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龙图腾网获悉上海淘景立画信息技术有限公司;上海镭达晶元智能科技有限公司申请的专利基于注意力的胸腹运动信号分割方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120899237B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511430194.3,技术领域涉及:A61B5/113;该发明授权基于注意力的胸腹运动信号分割方法、系统及存储介质是由朱楠;黎文;涂彩刚;方涛设计研发完成,并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于注意力的胸腹运动信号分割方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及生物医学雷达信号处理与人工智能交叉技术领域,特指一种基于注意力的胸腹运动信号分割方法、系统及存储介质,该分割方法包括如下步骤:获取毫米波雷达对人体进行检测得到的生理信号;对所获取的生理信号进行特征提取以得到多尺度特征图;利用构建的注意力融合模型对多尺度特征图进行时域注意力、空域注意力以及通道注意力的融合,以得到基于注意力增强的融合信号;将基于注意力增强的融合信号输入至分割网络模型中,进而得到呼吸运动信号以及胸腹运动信号。本发明利用深度学习模型处理FMCW毫米波雷达信号,通过注意力机制增强胸腹运动的相关特征,精准分割出胸腹部运动信号,为后续的呼吸频率和心率计算提供可靠的输入。

本发明授权基于注意力的胸腹运动信号分割方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于注意力的胸腹运动信号分割方法,其特征在于,包括如下步骤: 获取毫米波雷达对人体进行检测得到的生理信号; 对所获取的生理信号进行特征提取以得到多尺度特征图; 构建注意力融合模型,利用所构建的注意力融合模型对所提取到的多尺度特征图进行时域注意力、空域注意力以及通道注意力的融合,以得到基于注意力增强的融合信号; 提供分割网络模型,将所述基于注意力增强的融合信号输入至所提供的分割网络模型中,进而得到所述分割网络模型输出的呼吸运动信号以及胸腹运动信号; 构建注意力融合模型包括如下步骤: 构建时域注意力计算模型,At=SigmoidWt·GRUFt,其中GRU为门控循环单元,Wt为时序特征权重矩阵,Ft为多尺度特征图Fl经空间维度压缩后的时序特征序列; 构建空域注意力计算模型,As=SigmoidWs·Conv2DFs,其中Ws为空间卷积核参数,Fs为多尺度特征图Fl经时间维度聚合后的空间特征图; 构建通道注意力计算模型, Ac=SigmaoidWc1·GobalAvgPoolFc+Wc2·GlobalMaxPoolFc,其中Wc1为全局平均池化特征的权重矩阵,Wc2为全局最大池化特征的权重矩阵,Fc为多尺度特征图Fl经时空维度全局池化后的通道特征; 构建时空交叉注意力计算模型, 构建时空关联矩阵,Ast∈RT×H×W,其中dk为注意力维度归一化因子,Qst为时空查询矩阵,Kst为时空键矩阵,Wq为查询投影权重矩阵,Wk为键投影权重矩阵,H×W为空间尺寸,C为特征通道数,T为时间帧数; 构建注意力融合计算模型, 其中,⊙为元素级乘法,为张量外积,α,β,γ,δ为注意力权重系数,利用构建的注意力融合计算模型对所提取到的多尺度特征图进行时域注意力、空域注意力以及通道注意力的融合,以得到基于注意力增强的融合信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海淘景立画信息技术有限公司;上海镭达晶元智能科技有限公司,其通讯地址为:200136 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区新金桥路28号29楼2903室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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