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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于亮度引导与细节恢复的低光医学图像增强方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510979825.0，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于亮度引导与细节恢复的低光医学图像增强方法、系统、设备及介质是由岳广辉;刘莞晴;李文韬;邱建军;周天薇设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于亮度引导与细节恢复的低光医学图像增强方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请属于图像处理技术领域和计算机辅助医学诊断技术领域，公开一种基于亮度引导与细节恢复的低光医学图像增强方法、系统、设备及介质，所述方法包括：通过初始亮度调整器对输入的低光图像进行处理，获取初步亮度图及其对应的图像特征；将初步亮度图及其对应的图像特征输入动态亮度引导的细节恢复器，通过动态亮度细化模块优化初始亮度图，同时利用双阶段频域感知注意力单元恢复图像结构纹理和细节信息，输出增强图像，通过多频一致性损失约束增强图像与配对参考图像。本申请实现了更加自然且效果更佳的医学图像增强，为医学图像的智能分析和临床解读提供了高质量的图像输入。

本发明授权基于亮度引导与细节恢复的低光医学图像增强方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于亮度引导与细节恢复的低光医学图像增强方法，其特征在于，所述方法包括： 通过初始亮度调整器对输入的低光图像进行处理，获取初步亮度图及其对应的图像特征； 将所述初步亮度图及其对应的图像特征输入动态亮度引导的细节恢复器，通过动态亮度细化模块优化初始亮度图，同时利用双阶段频域感知注意力单元恢复图像结构纹理和细节信息，输出增强图像； 将所述初始亮度调整器与所述动态亮度引导的细节恢复器组合形成图像增强模型，对所述图像增强模型进行训练，以训练后的图像增强模型实现低光医学图像增强；其中，在训练过程中，通过多域一致性损失将增强图像与配对参考图像进行约束； 所述动态亮度细化模块集成于编码器和解码器的各个阶段，且每个阶段的输入各不相同，通过动态亮度细化模块优化初始亮度图，包括： 以第层的亮度图及其对应的图像特征作为动态亮度细化模块的输入； 在第层的亮度图的自适应引导下，通过双阶段频域感知注意力单元提取更新后的图像特征； 计算与的差值，生成差异图； 对差异图进行平均池化操作，提取区域亮度变化； 在编码器中，将直接用于引导特征增强； 在解码器中，将与跳跃连接的亮度图融合，得到增强后的亮度图，并将增强后的亮度图与相加，生成细化后的亮度图。

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