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龙图腾网获悉国能(陕西)能源销售有限公司申请的专利一种适用于虚拟电厂的发电量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120855513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510845243.3，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种适用于虚拟电厂的发电量预测方法是由梁永强;施磊;关涛;韩飞;郭俊峰;安海旺;张鹏;梁君设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于虚拟电厂的发电量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于虚拟电厂的发电量预测方法，涉及虚拟电厂技术领域。本发明通过获取各个发电端的预测供能数据和实时供能数据，对发电端的发电量进行初步预估，根据预估结果判断实际供能数据与预测供能数据的差异，从而降低供能数据对预测结果的影响，基于供能数据对预测结果的影响的前提下，再结合发电端的理论发电量和实际发电量的差异，获得设备对预测结果的影响，从而获得更加接近真实值的虚拟电厂的发电量的预测。

本发明授权一种适用于虚拟电厂的发电量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于虚拟电厂的发电量预测方法，其特征在于，包括： 获取分布式电源的基础设备参数，并根据分布式电源的基础设备参数构建对应的虚拟电厂； 获取分布式电源的预测供能数据和实时供能数据，根据所获得的预测供能数据生成对应的模拟发电量曲线，以及根据实时供能数据生成对应的实时预计发电量曲线； 获取分布式电源的实际发电量，生成实际发电量曲线，基于所生成的模拟发电量曲线和实时预计发电量曲线获得对应的供能影响残值，并根据供能影响残值以及实际发电量曲线获得设备性能影响残值； 根据供能影响残值和设备性能影响残值对虚拟电厂的发电量进行预测； 根据虚拟电厂预测的发电量，对各个发电端的发电效能进行评估，并根据发电效能评估结果生成对应的预警信息； 获取分布式电源的基础设备参数，并根据分布式电源的基础设备参数构建对应的虚拟电厂的过程包括： 获取组成分布式电源的各个发电端的所在位置以及发电设备组成，获取发电端的发电设备的设备参数，所述设备参数包括设备类型、设备规格以及能量转化率； 根据各个发电端构建对应的虚拟发电节点，将虚拟发电节点与发电端相关联，并构建用于链接虚拟发电节点和发电端的数据上传链路； 将所有虚拟发电节点和数据上传链路进行汇总，完成虚拟电厂的构建； 获取分布式电源所在位置的预测供能数据，根据所获得的预测供能数据生成对应的模拟发电量曲线的过程包括： 根据发电端的发电设备的设备类型，获取用于对应发电设备进行发电的能源项，获取能源项的预测供能数据，所述预测供能数据包括预测供能值以及供能时间； 根据预测供能数据生成对应的预测供能曲线； 根据发电设备的能量转化率生成对应的模拟发电量曲线； 获取分布式电源所在位置的实时供能数据，根据实时供能数据生成对应的实时预计发电量曲线的过程包括： 获取发电端所对应的能源项的实时供能值，并生成对应的实时供能曲线； 根据发电端的发电设备的能量转化率和实时供能曲线，生成对应的实时预计发电量曲线； 获得发电端对应的供能影响残值的过程包括： 构建二维坐标系，每个二维坐标系关联一个发电端； 将所生成的预测供能曲线、模拟发电量曲线、实时供能曲线、实时预计发电量曲线映射至二维坐标系内； 获取发电端的实际发电量，生成实际发电量曲线，并将所生成的实际发电量曲线映射至对应的二维坐标系内； 将发电设备的能量转化率记为K； 设置监测周期； 将监测周期内的各个曲线进行标记，根据所标记的曲线部分，获得发电端的供能影响残值Gc。

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