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龙图腾网获悉南京财信网络科技有限公司申请的专利融合知识图谱的智能风险审核预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510938561.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权融合知识图谱的智能风险审核预警方法及系统是由闵旭蓉;张庭富;虞小刚设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合知识图谱的智能风险审核预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了融合知识图谱的智能风险审核预警方法及系统，涉及智能预警技术领域。本发明能够从历史归档风险事件中提取路径节点及依赖关系，构建具备层级语义的结构图谱，通过周期行为轨迹和轨迹偏移向量，实现对路径行为节奏与结构的量化分析；在审核过程中，可基于周期偏移编码序列与结构一致性比对，精准识别路径结构异常事件并生成预警候选集，结合跳跃节点与上级路径关系，实现风险状态的结构化标注，并触发链式响应机制，形成完整的联动风险节点集。

本发明授权融合知识图谱的智能风险审核预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.融合知识图谱的智能风险审核预警方法，其特征在于：包括： 在业务数据映射的知识图谱中，基于历史已归档的风险事件数据，提取涉及的实体路径节点和路径依赖关系，构建层级结构图谱； 针对标记为风险的路径节点，在层级结构图谱中采样在不同周期段内的行为发生轨迹，提取路径行为的时间间隔特征和轨迹偏移向量，并构建周期偏移编码序列； 基于层级结构图谱和周期偏移编码序列，对当前发生的审核路径节点序列和历史风险路径进行结构一致性比对，确认路径结构异常事件，并写入预警候选事件集； 对预警候选事件集中的每一风险节点，提取上下级路径关系，在层级结构图谱中标注当前节点状态为结构偏移风险，并触发与联通的上级路径节点发出链式预警响应，将当前路径节点编码为联动风险节点集； 层级结构图谱的构建包括：基于历史风控数据中已归档的风险事件日志，提取其中的实体对象、行为动作和触发顺序信息，构建三元组序列集合；基于三元组序列集合，使用规则约束限定连续行为动作之间的合理触发关系；在生成路径图谱节点时，对存在不满规则约束的路径分支施加屏蔽处理，仅保留满足规则约束依赖的结构路径，构成候选结构路径集合；依据候选结构路径集合，构建层级结构图谱，其中每一条路径按照路径节点间时间跨度计算路径跨度参数，并标注在路径结构上； 所述构建周期偏移编码序列包括：对每段周期轨迹提取节点间行为的时间间隔序列，计算轨迹内平均时间间隔特征值，并以基准周期片段为参考，构建轨迹差值向量，量化时间行为偏移程度；基于轨迹差值向量和周期窗口参数，构建对应风险节点的周期偏移编码序列； 所述进行结构一致性比对，确认路径结构异常事件包括：对当前审核行为中形成的路径节点序列，按在层级结构图谱中的位置关系构建结构向量，其中每一维表示节点与上级节点之间的结构位移距离，并将结构向量映射至层级结构图谱中已存储的历史路径集合进行对比；对所述结构向量和匹配到的历史路径结构向量进行逐位差异比较，若结构差异超过偏移阈值，且对应路径节点的周期偏移编码序列中存在行为节奏变化值超过漂移幅度，则判定当前路径结构处于异常状态。

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