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龙图腾网获悉深圳市嘉荣华科技有限公司申请的专利一种基于物联网的智能水表运行监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120812107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511033491.4，技术领域涉及：H04L67/125；该发明授权一种基于物联网的智能水表运行监测方法及系统是由陈绍澄设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的智能水表运行监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的智能水表运行监测方法及系统，涉及智能水表技术领域，该方法通过构建扰动一致性评分指标Ipd及行为图谱变异评分Simv，并引入多参数耦合回溯风险等级评分函数Rtrace，能够综合考虑扰动突变强度、周期稳定性、流向一致性及历史行为偏离程度，有效提升对非自然扰动水流和潜在异常用水行为的识别精度。尤其是在扰动异常与行为图谱异常耦合情况下，回溯风险等级评分函数Rtrace与风险区间阈值进行二次对比评估，能实现更具区分性的风险判断划分风险等级，有利于在低误判率条件下准确锁定非法取水、回流倒灌等不正常用水行为，增强了城市供水系统的智能感知能力和行为建模可靠性。

本发明授权一种基于物联网的智能水表运行监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的智能水表运行监测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、在智能水表端设置采集点，实时采集扰动数据，并将扰动数据传输到物联网平台，在物联网平台中对扰动数据进行特征提取和预处理，获取标准化扰动数据集； 所述S1还包括S13； S13、在所述物联网平台接收到上传的数据报文后，进行解包提取扰动数据并进行特征提取，获取扰动特征集，所述扰动特征集包括扰动突变梯度Dg、扰动波动周期Tp和流向变异指数Rrev； 所述扰动突变梯度Dg通过滑动时间窗口分析扰动流速变化序列Vdiff，在当前滑动时间窗口内，识别出单位时间内流速变化值的最大绝对增幅；在对整个扰动流速变化序列Vdiff进行统计，计算变化幅度的标准差；将单位时间内流速变化值的最大绝对增幅与标准差相加，得到扰动突变梯度Dg； 所述扰动波动周期Tp通过对扰动频率分布函数Ff进行频谱分析，提取其主导频率所对应的幅值峰值位置；再根据主导频率推导出其对应的角频率，其中角频率的计算方式为用2π乘以主导频率；再利用角频率的倒数计算其对应的扰动周期，获取扰动波动周期Tp； 所述流向变异指数Rrev通过以方向反射偏移向量PhΔ的时间序列为输入参数，在设定观测周期T内，利用数值差分法计算方向反射偏移向量PhΔ在连续时间片上的一阶导数，得到相位偏移速率变化序列；将相位偏移速率变化序列中每个时间点的值取绝对值，并对整个滑动时间窗口内的绝对值序列进行数值积分，获得滑动时间窗口内反向趋势波动的累计量，并将反向趋势波动的累计量除以周期T的时长，得到单位时间下的平均反向偏移程度，所获得结果即为流向变异指数Rrev； 并进一步基于历史样本数据中各参数的最小值和最大值，对所述扰动特征集三个参数进行最小最大归一化处理，消除物理量纲影响，形成标准化扰动数据集； S2、基于标准化扰动数据集计算扰动一致性评分指标Ipd，并预设扰动阈值Ith，将所述扰动一致性评分指标Ipd与扰动阈值Ith进行初步对比评估； 所述S2包括S21； S21、在物联网平台中构建扰动一致性评分计算模型，并将实时获取的标准化扰动数据集输入到所构建的扰动一致性评分计算模型中，进行计算输出扰动一致性评分指标Ipd，衡量局部水流状态的非自然扰动特征； 所述扰动一致性评分指标Ipd通过以下扰动一致性评分计算模型计算输出； 在设定的观测时间窗口内，对扰动流速变化序列Vdiff中的全部水流速率数据进行一阶导数计算，得到流速变化率序列，并将该流速变化率序列与扰动主频信号对应的正弦函数进行点对点乘积处理，形成扰动导数调制序列； 对所述扰动导数调制序列进行平方积分操作，获得扰动调制能量积分值； 在扰动调制能量积分值结果的基础上，引入由扰动突变梯度Dg的绝对值与常数1相加形成的扰动强度抑制因子作为分母项，并将扰动强度抑制因子比值乘以扰动波动周期Tp的自然对数的倒数值，得到扰动一致性评分指标Ipd； S3、基于初步对比评估结果，触发行为回溯处理流程，提取历史正常周期行为图谱，分析当前周期行为特征组Bnow，并调用正常周期行为图谱中的正常周期行为特征组Bref进行比对，输出变异图谱相似度评分Simv； S4、将扰动一致性评分指标Ipd与变异图谱相似度评分Simv进行综合计算，输出回溯风险评分函数Rtrace； S5、预设风险区间阈值，在将风险区间阈值与回溯风险等级评分Rtrace进行二次对比评估，判断当前用户用水行为所处的风险等级，风险等级执行相应的响应控制。

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