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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利基于光纤光栅传感和机器学习的精冲装备监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120800242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511124302.4，技术领域涉及：G01B11/16；该发明授权基于光纤光栅传感和机器学习的精冲装备监测方法及系统是由魏文婷;张书照;华林;刘艳雄设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光纤光栅传感和机器学习的精冲装备监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于光纤光栅传感和机器学习的精冲装备监测方法及系统，涉及精冲装备监测领域，所述方法步骤包括在精冲机的滑块上布设光纤光栅传感器，实时采集所述滑块的应变数据；对所述应变数据进行预处理，以去除所述应变数据中的噪声和非线性趋势；基于极小值点检测将所述应变数据由多冲程数据拆分为单冲程数据，将每个所述单冲程数据划分为快进、检测、精冲、快退四个阶段的数据并保存至数组；计算数组中各阶段数据的时域特征参数，并为四个阶段分别设置分类标签，构建训练数据集；基于所述训练数据集训练支持向量机分类器，得到阶段识别模型；搭建可视化界面展示阶段识别模型的实时数据监测数据并进行故障预警。

本发明授权基于光纤光栅传感和机器学习的精冲装备监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光纤光栅传感和机器学习的精冲装备监测方法，其特征在于，步骤包括： 在精冲机的滑块上布设光纤光栅传感器，实时采集所述滑块的应变数据； 对所述应变数据进行预处理,具体包括： 选用Daubechies小波族中的db4小波基函数作为分解基函数对所述应变数据D1进行多尺度小波分解，得到包含噪声信息的小波系数集合； 将所述小波系数集合平均划分为多个分析窗口，通过中位数绝对偏差法估计噪声标准差； 计算窗口数据稳定性系数，基于窗口数据稳定性系数动态调整加权系数，以增大窗口中稳定数据的权重，不稳定数据占据较小的权重，进而计算加权后的噪声标准差； 基于加权后的噪声标准差计算Donoho通用阈值，进而对小波系数进行软阈值处理，低于阈值的作为噪声置0，高于阈值的做平滑，将处理后的小波系数重构得到去噪后的应变数据D2； 将应变数据D2的窗口大小设置为3个冲程数据长度，滑动索引各窗口内的局部最小值构成趋势项数组，在应变数据D2中去除趋势项，得到去除非线性趋势的应变数据D3，以去除所述应变数据中的噪声和非线性趋势； 基于极小值点检测将所述应变数据由多冲程数据拆分为单冲程数据，将每个所述单冲程数据划分为快进、检测、精冲、快退四个阶段的数据并保存至数组； 计算数组中各阶段数据的时域特征参数，并为四个阶段分别设置分类标签，构建训练数据集； 基于所述训练数据集训练支持向量机分类器，得到阶段识别模型； 搭建可视化界面展示阶段识别模型的实时数据监测数据并进行快进系统、检测系统、主冲裁系统、快退系统故障预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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