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龙图腾网获悉中国水产科学研究院黄海水产研究所申请的专利深远海适养鱼类多层级筛选与评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510866248.4，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权深远海适养鱼类多层级筛选与评价方法是由徐永江;姜燕;刘新富;崔爱君;郑纪昌;蔡鑫;王滨设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本深远海适养鱼类多层级筛选与评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了深远海适养鱼类多层级筛选与评价方法，包括以下步骤：基于目标海区的海况参数、水文条件及底质参数，建立第一层级环境分析模型；根据第一层级分析结果，匹配深远海养殖设施类型及配套装备参数，生成第二层级设施选型方案；整合目标海区本土鱼类的生物学特性、经济价值及产业现状数据，构建第三层级本土鱼类数据库；基于前三层级的综合数据，通过加权赋分法筛选适配目标海区及设施的适养鱼类，形成第四层级评价结果。本发明通过构建五层架构，系统性整合海况、水文、底质、生物学特性、经济价值等多维度数据，通过加权赋分法生物学适配性、经济价值等核心指标，动态匹配海区环境与鱼类特性，显著提升适养品种适配性。

本发明授权深远海适养鱼类多层级筛选与评价方法在权利要求书中公布了：1.深远海适养鱼类多层级筛选与评价方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于目标海区的海况参数、水文条件及底质参数，建立第一层级环境分析模型； S2、根据第一层级分析结果，匹配深远海养殖设施类型及配套装备参数，生成第二层级设施选型方案； S3、整合目标海区本土鱼类的生物学特性、经济价值及产业现状数据，构建第三层级本土鱼类数据库； S4、基于前三层级的综合数据，通过加权赋分法筛选适配目标海区及设施的适养鱼类，形成第四层级评价结果； S5、针对筛选出的适养鱼类，设计陆海接力养殖技术工艺及智慧化管理方案，生成第五层级养殖决策； 所述第二层级设施选型方案中，所述深远海养殖设施类型包括抗风浪重力式网箱、深海坐底式智能网箱、潜浮式桁架网箱、养殖工船中的至少一种，所述配套装备包括饵料投喂系统、环境监测装置、气候监测设备及接力运输设备； 所述第三层级本土鱼类数据库中，所述生物学特性包括生长速度、耐流性及饲料蛋白需求，所述经济价值包括市场价格、市场需求量及出口潜力，所述产业现状包括主产区分布、养殖模式及年产量数据，并通过机器学习算法对数据进行动态更新与趋势预测； 所述第四层级评价结果的加权赋分法包括设定生物学适配性、经济价值、产业化可行性、加工适宜性四项核心指标，并为每项指标分配动态权重系数，通过线性加权计算综合评分，筛选评分高于预设阈值的鱼类； 所述第五层级养殖决策中，所述陆海接力养殖技术工艺包括陆基育苗阶段与深远海养殖阶段的衔接参数，具体涵盖水温过渡梯度、运输时长控制及环境适应性训练方案；所述智慧化管理方案包括远程环境监测模块、风险预警系统及养殖专家决策支持模块。

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