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龙图腾网获悉安徽中成检测有限公司申请的专利电力设备安全局部放电多模态传感在线监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120779178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511061039.9，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权电力设备安全局部放电多模态传感在线监测方法是由孙策;杨兰州;李魏远设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力设备安全局部放电多模态传感在线监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力设备安全监测技术领域，公开了电力设备安全局部放电多模态传感在线监测方法，该方法通过超声波、特高频及电磁干扰传感器采集数据，利用预测模型获取预测时刻的各数据预测值，结合关联度分析对超声波数据预测值进行修正；将三维特征点聚类后分析不同序列长度的相似性，结合历史放电特征值获取历史预测值；最终根据预测修正值、历史预测值及相似性获取局部放电特征预测值，通过阈值判别实现放电状态监测。该方法融合多模态数据，结合关联度与历史数据相似性分析，提升了局部放电监测的准确性和抗干扰能力，可有效保障电力设备安全。

本发明授权电力设备安全局部放电多模态传感在线监测方法在权利要求书中公布了：1.一种电力设备安全局部放电多模态传感在线监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 通过不同类型传感器采集电力设备局部放电的超声波数据、特高频数据以及外部环境的电磁干扰数据； 将当前时刻的下一时刻记为预测时刻，对于当前时刻前预设数量时刻，通过预测模型获取超声波数据、特高频数据和电磁干扰数据在预测时刻的预测值；根据超声波数据与特高频数据的关联度、超声波数据与电磁干扰数据的关联度和特高频数据、超声波数据在预测时刻的预测值获取不同的局部放电特征预测值，将超声波数据与特高频数据的相关度、超声波数据与电磁干扰数据的相关度各自的占比结合不同的局部放电特征预测值对超声波数据在预测时刻的预测值修正，获取预测修正值； 将每个时刻的超声波信号、特高频信号、电磁干扰信号构成三维特征点，将所有三维特征点聚类；对于当前时刻所在的聚类簇，将其中三维特征点根据超声波信号、特高频信号、电磁干扰信号构成不同的序列，对不同长度序列进行分析获取不同序列长度下三维特征点之间的相似性，再结合实际放电特征值构成权值获取局部放电特征的历史预测值； 根据预测修正值和历史预测值以及三维特征点之间的相似性获取局部放电特征预测值；根据局部放电特征预测值进行阈值判别对放电状态进行监测； 所述根据预测修正值和历史预测值以及三维特征点之间的相似性获取局部放电特征预测值的方法为： 获取当前序列长度下所有相似特征点，获取相似特征点的预测修正值和历史预测值； 将每个相似特征点的预测修正值和历史预测值分别与下一时刻实际的放电特征值作差，构成修正差异序列和历史差异序列； 对于每个差异序列，将差异序列的方差和差异序列中所有序列值的平均值的积作为权值因子； 将修正差异序列的权值因子与修正差异序列权值因子、历史差异序列权值因子之和相比，得到的比值作为预测修正值的权值系数；将历史差异序列的权值因子与两者权值因子之和相比，得到历史预测值的权值系数； 将预测修正值和历史预测值通过各自的权值系数加权相加获取局部放电特征预测值。

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