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龙图腾网获悉山东思极科技有限公司;国网山东省电力公司;中国电力科学研究院有限公司申请的专利基于数据特征分析的电力网络状态识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120566456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510692233.0，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权基于数据特征分析的电力网络状态识别方法及系统是由周建波;刘磊;苑超;高凯强;霍佳皓;管荑;张鹍;白英伟;梁栋;柴源设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据特征分析的电力网络状态识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于数据特征分析的电力网络状态识别方法及系统，用以通过数据驱动的优化机制持续提升电力网络状态识别精度，为电网运维提供全流程智能决策支持，有效促进电力网络从被动运维向主动防控的模式转变。方法包括：获取目标电力网络的多维度电力数据集合，对多维度电力数据集合进行动态特征提取处理，生成电力网络运行特征集合，将电力网络运行特征集合输入完成调试的电力状态识别模型，通过电力状态识别模型对电压波动特征、电流相位偏移特征和设备健康度特征进行联合分析，生成电力网络状态分类结果，根据电力网络状态分类结果生成网络运维策略，并将网络运维策略发送至电力调度终端以激活对应的设备检修操作或负荷调整操作。

本发明授权基于数据特征分析的电力网络状态识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据特征分析的电力网络状态识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标电力网络的多维度电力数据集合，所述多维度电力数据集合包括实时运行数据、历史负荷数据及设备状态监测数据，所述设备状态监测数据通过部署在电力网络节点中的传感器采集得到； 对所述多维度电力数据集合进行动态特征提取处理，生成电力网络运行特征集合，所述电力网络运行特征集合包含电压波动特征、电流相位偏移特征及设备健康度特征； 将所述电力网络运行特征集合输入完成调试的电力状态识别模型，通过所述电力状态识别模型对所述电压波动特征、所述电流相位偏移特征和所述设备健康度特征进行联合分析，生成电力网络状态分类结果，所述分类结果包括正常状态、异常预警状态及故障告警状态； 根据所述电力网络状态分类结果生成网络运维策略，并将所述网络运维策略发送至电力调度终端以激活对应的设备检修操作或负荷调整操作； 所述根据所述电力网络状态分类结果生成网络运维策略的过程包括： 若所述分类结果为异常预警状态，则提取所述电压波动特征中超过第一阈值的波动次数、所述电流相位偏移特征中相位差持续超过预设角度的监测时长及所述设备健康度特征中绝缘电阻值的下降速率； 根据所述波动次数与设备过载风险的映射关系、所述监测时长与线路阻抗异常的关联性、所述下降速率与设备老化的对应规则，生成包含局部负荷转移、设备红外检测及线路巡检频次提升的复合运维指令； 若所述分类结果为故障告警状态，则根据识别到的所述设备健康度特征中振动幅度超过第二阈值的设备节点及所述电流相位偏移特征中相位差突变的线路区段，生成包含故障设备隔离、备用电源切换及维修人员调度的紧急响应策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东思极科技有限公司;国网山东省电力公司;中国电力科学研究院有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市市中区经七路28-1号山东数字产业大厦7楼701室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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