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龙图腾网获悉广东中源数字化技术有限公司申请的专利一种基于二维码的营销活动数据分析管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510422227.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于二维码的营销活动数据分析管理系统及方法是由刘密;陈佳平;梁康伦设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于二维码的营销活动数据分析管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于二维码的营销活动数据分析管理系统及方法，涉及数据分析技术领域，所述管理方法包括以下步骤：建立行为数据管理系统对扫描数据和用户行为数据进行采集，并生成相应的扫描记录；对任意扫描记录展开多维度评估，并进行异常识别；对任意扫描记录的用户行为数据进行分析，提取得到用户行为集合；任意选取两条异常识别结果不同的扫描记录，从用户行为集合中进行异常特征提取，对各个差异特征的影响值进行分析；构建异常评估模型对是否存在异常设置异常评估阈值；实时采集用户的扫描数据和用户行为数据，生成实时扫描记录；基于所述实时扫描记录中各个差异特征的影响值，对所述实时扫描记录进行异常识别。

本发明授权一种基于二维码的营销活动数据分析管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于二维码的营销活动数据分析管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤： 步骤S100：建立行为数据管理系统对每一次扫描二维码生成的扫描数据和用户行为数据进行采集，并生成相应的扫描记录；对任意扫描记录呈现的扫描数据和用户行为数据展开多维度评估，对任意扫描记录进行异常识别； 步骤S200：对任意扫描记录的用户行为数据进行分析，对用户的操作行为进行提取得到用户行为集合；任意选取两条异常识别结果不同的扫描记录，基于两条扫描记录之间的差异情况，从用户行为集合中进行异常特征提取； 步骤S300：对于任意存在异常的扫描记录，对影响异常识别结果的各个差异特征的影响值进行分析；基于各个差异特征所对应网络数据和用户行为数据的偏差情况，构建异常评估模型对任意扫描记录是否存在异常设置异常评估阈值； 步骤S400：实时采集用户扫描生成的扫描数据和用户行为数据，生成实时扫描记录并进行差异特征提取；基于所述实时扫描记录中各个差异特征的影响值，对所述实时扫描记录进行异常识别； 所述步骤S300包括以下步骤： 步骤S301：任意选取一条异常记录的异常特征集合，从异常特征集合中选取一个异常特征设定为目标特征，统计所有扫描记录中包含有所述目标特征的记录数量为N和包含有所述目标特征的异常记录数量N1，计算得到所述目标特征的异常发生频率为f=N1N； 步骤S302：获取所述目标特征在选取异常记录中对应维度的异常值E，设定对应的维度中包含的维度特征数量为m，计算得到所述目标特征的影响总值Y=E-Ethm，其中，Eth为异常阈值；设定对应维度的扫描数据或者用户行为数据为D，获取各条正常记录中对应维度的扫描数据或者用户行为数据，进行平均值计算得到参照数据Dave，计算得到对应维度的偏差幅度R=|D-Dave|Dave；设定所述目标特征在对应维度中为第i个维度特征，得到第i个维度特征的偏差幅度为pi=Rm，计算得到第i个维度特征的影响值为yi=Y×pifi，其中，fi为第i个维度特征的异常发生频率； 步骤S303：任意选取一条扫描记录，提取选取扫描记录中各个维度下各个维度特征的影响值，其中，若一个维度特征不为差异特征，则得到维度特征的影响值为0；获取选取扫描记录与相同扫描日志下前一条扫描记录之间的时间间隔为Δt，设定时间间隔阈值为Δtth，若Δt＜Δtth，则设定选取扫描记录的特征时间系数tt=1，否则，tt=0；构建异常评估模型： ； 其中，j为正整数且j∈1,a，a为选取扫描记录中所有维度特征的特征总数量，yj为所有维度特征中第j个维度特征的影响值，fj为第j个维度特征的异常发生频率；计算得到选取扫描记录的异常评估值AEV； 步骤S304：获取各条扫描记录的异常评估值，按照正常记录和异常记录分别得到正常记录区间A1min,A1max和异常记录区间A2min,A2max，若A1max≤A2min，则设定异常评估阈值AEVth=A1max，若A1max＞A2min，则设定异常评估阈值AEVth=A2min。

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