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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司;中国三峡新能源(集团)股份有限公司;国水集团化德风电有限公司;上海勘测设计研究院有限公司;清华大学;安徽佑赛科技股份有限公司申请的专利一种计及先进绝热压缩空气储能的配电网随机调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120073657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411941493.9，技术领域涉及：H02J3/17；该发明授权一种计及先进绝热压缩空气储能的配电网随机调度方法是由常思哲;梅生伟;滕智楚;曹冬梅;陈任峰;慕超;沈呈章;王跃;靳学伟;谭伟;高烁;贾云鹏;王鸿设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计及先进绝热压缩空气储能的配电网随机调度方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种计及先进绝热压缩空气储能的配电网随机调度方法，其中，方法包括：利用拉丁超立方采样法对光伏预测出力数据进行采样处理，生成不确定出力场景，并确定代表性出力场景；建立先进绝热压缩空气储能的调度模型目标函数；建立基于二阶锥模型的配电网交流潮流约束和先进绝热压缩空气储能调度模型约束的相关约束条件；建立混合整数线性规划模型，求解并优化混合整数线性规划模型，得到计及先进绝热压缩空气储能的配电网随机调度结果。由此，解决了相关技术未考虑可再生能源的不确定出力对含先进绝热压缩空气储能的配电网调度运行的影响，会导致所提调度策略无法满足配电网实际运行需求的问题。

本发明授权一种计及先进绝热压缩空气储能的配电网随机调度方法在权利要求书中公布了：1.一种计及先进绝热压缩空气储能的配电网随机调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用拉丁超立方采样法对光伏预测出力数据进行采样处理，生成不确定出力场景，并利用场景消减法对所述不确定场景进行缩减，确定代表性出力场景； 基于所述代表性出力场景，建立包括购电成本、弃风弃光成本和先进绝热压缩空气储能运行成本中至少之一的先进绝热压缩空气储能的调度模型目标函数； 建立基于二阶锥模型的配电网交流潮流约束和先进绝热压缩空气储能调度模型约束的相关约束条件； 基于所述调度模型目标函数和所述相关约束条件，建立混合整数线性规划模型，求解并优化所述混合整数线性规划模型，得到计及先进绝热压缩空气储能的配电网随机调度结果； 所述建立基于二阶锥模型的配电网交流潮流约束和先进绝热压缩空气储能调度模型约束的相关约束条件，包括： 建立包括有功功率和无功功率平衡约束、视在功率约束及光伏功率上下限约束中至少之一的基于二阶锥模型的配电网交流潮流约束； 建立包括储气压力上限和下限约束、压缩状态、发电状态和储热状态关系约束至少之一的先进绝热压缩空气储能调度模型约束； 以所述基于二阶锥模型的配电网交流潮流约束和所述先进绝热压缩空气储能调度模型约束组成所述相关约束条件； 所述有功功率和无功功率平衡约束的公式为： ， ， ， ， 其中，和分别为发电机有功功率的下限和上限，和分别为发电机无功功率下限和上限，和分别为节点i的电压幅值平方的上限和下限，和分别为场景s下时刻t风电和光伏功率上限，和分别为所述场景s下时刻t实际并网风电功率和光伏功率，和分别为所述场景s下时刻t风电和光伏功率波动量，为所述场景s下时刻t发电机无功功率，为其余无功负荷量，为t时刻的节点j的无功功率负荷，为所述t时刻AA-CAES系统无功功率，为所述节点i的电压幅值的平方； 所述视在功率约束的公式为： ， ， ， 其中，和分别为所述场景s下线路ij的额定有功功率和额定无功功率，和分别为所述场景s下t时刻线路ij的有功功率和无功功率，为线路ij上的电流幅值的平方，为所述线路ij在所述t时刻的电阻，为所述线路ij在所述t时刻的电抗。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国长江三峡集团有限公司;中国三峡新能源(集团)股份有限公司;国水集团化德风电有限公司;上海勘测设计研究院有限公司;清华大学;安徽佑赛科技股份有限公司，其通讯地址为：430010 湖北省武汉市江岸区六合路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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