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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于视觉文本引导的少标注遥感图像语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510227412.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于视觉文本引导的少标注遥感图像语义分割方法是由姜志宇;袁烨;袁媛设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉文本引导的少标注遥感图像语义分割方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于视觉文本引导的少标注遥感图像语义分割方法和装置，包括利用视觉文本模型的视觉特征编码器处理图像数据，得到视觉编码特征，利用视觉文本先验解耦模型分别处理支撑图像编码特征和查询图像编码特征，得到支撑图像视觉文本先验和查询图像视觉文本先验，利用高置信视觉特征模型得到混合后的多层级支撑图像编码特征；利用多层级先验计算模型得到视觉关系先验值，利用多层级先验解码网络对先验进行解码，得到所述输入的图像的分割结果，本申请在遥感影像小样本语义分割中引入视觉文本先验，利用视觉文本模型的通用性缓解了小样本语义分割中遥感影像类内差异大的问题。

本发明授权一种基于视觉文本引导的少标注遥感图像语义分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉文本引导的少标注遥感图像语义分割方法，其特征在于，包括： 在语义分割模型中输入预先获取的图像数据和文本数据，其中，所述图像数据包括支撑图像、支撑图像标签以及查询图像，所述文本数据包括待分割类别名和背景类类别名，语义分割模型包括视觉文本模型和resnet网络； 利用视觉文本模型的视觉特征编码器处理图像数据，得到视觉编码特征，其中，所述视觉编码特征包括支撑图像编码特征和查询图像编码特征，支撑图像编码特征包括前景特征； 利用预构建的视觉文本先验解耦模型分别处理支撑图像编码特征和查询图像编码特征，对应得到支撑图像和查询图像关于待分割类别的支撑图像视觉文本先验和查询图像视觉文本先验； 利用预构建的高置信视觉特征混合模型处理查询图像视觉文本先验，得到查询图像视觉特征中的高置信度特征，并基于高置信度特征和多层级查询图像编码特征确定查询原型，再将查询原型和多层级支撑图像编码特征中的前景特征进行加权求和，得到混合后的多层级支撑图像编码特征，其中，多层级支撑图像编码特征和多层级查询图像编码特征基于resnet网络处理查询图像和支撑图像得到； 利用预设的多层级先验计算模型进行处理查询图像视觉特征和混合后的多层级支撑图像编码特征，得到多层级余弦亲和度先验和多层级欧氏距离归一化折损累积增益先验； 利用预设的多层级先验解码网络对所述视觉文本先验、多层级余弦亲和度先验和多层级欧氏距离归一化折损累积增益先验进行解码，得到所述输入的图像的分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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