买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利空间衍射深度神经网络非对称多功能成像方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411889992.8，技术领域涉及：G06T11/10；该发明授权空间衍射深度神经网络非对称多功能成像方法和系统是由王健;马萧萧设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本空间衍射深度神经网络非对称多功能成像方法和系统在说明书摘要公布了：本发明揭示了一种空间衍射深度神经网络非对称多功能成像方法和系统，适用于光学信号处理领域。本系统由信号输入模块、全光衍射神经网络模块和信号采集模块组成。信号输入模块负责提供光源和调制元件，用于产生和调制光场信号。全光衍射神经网络模块采用了双损失函数优化策略进行非对称训练。具体而言，它在不同的传输方向上引入了不同的损失函数，以同时训练不同的功能，从而实现对信号的多样化处理。信号采集模块负责采集和存储最终的计算结果。本发明能够根据信号输入方向的不同，实现不同的成像功能，从而适应光学信号处理的多样化需求，不仅填补了相关领域的空白，还为光学成像领域的进一步研究和应用提供了全新的思路。

本发明授权空间衍射深度神经网络非对称多功能成像方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种空间衍射深度神经网络非对称多功能成像方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建空间衍射神经网络，所述空间衍射神经网络用于作为光学成像的载体，使得输入光束经过空间衍射神经网络传输后成像；所述空间衍射神经网络包括n个相位层，所有相位层的相位组合为θ1，θ2……θn，其中θi为第i相位层的相位，1≤i≤n； 将原始输入光束前向输入至所述空间衍射神经网络后输出的第一成像、原始输入光束后向输入至所述空间衍射神经网络后输出的第二成像作为训练数据，采用机器学习对所述空间衍射神经网络进行训练，确定相位组合，得到训练好的空间衍射神经网络；所述采用机器学习对所述空间衍射神经网络进行训练包括：采用非对称双损失优化策略，所述非对称双损失优化策略的双损失优化函数为： Loss=αL1+βL2 其中，L1为前向传播的损失函数，L2为反向传播的损失函数，和为加权系数； 将待成像的输入光束依次前向和后向输入至训练好的空间衍射神经网络，即得到第一成像和第二成像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。