北京邮电大学顾仁涛获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种多波段动态光网络传输优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119276367B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411677985.1，技术领域涉及：H04B10/293；该发明授权一种多波段动态光网络传输优化方法及系统是由顾仁涛;刘思涵;高晓萱;纪越峰设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多波段动态光网络传输优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种多波段动态光网络传输优化方法及系统，该方法的步骤包括：基于未优化光网络中光纤节点的功率谱，确定光纤节点是否为补偿点；基于补偿点对应的功率谱计算该补偿点对应的目标增益曲线；将所述目标增益曲线输入到预训练的机器学习模型中，基于所述机器学习模型的输出值构建初始泵浦功率向量；通过多个迭代轮次对初始泵浦功率向量进行迭代计算，确定最终应用的泵浦功率，在每个迭代轮次中，计算基于当前的迭代泵浦功率向量确定循环泵浦功率向量，基于所述循环泵浦功率向量和初始泵浦功率向量计算环境差，基于所述环境差计算新一个轮次的迭代泵浦功率向量，并确定新一个轮次的迭代泵浦功率向量是否对应最终应用的泵浦功率。
本发明授权一种多波段动态光网络传输优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多波段动态光网络传输优化方法，其特征在于，该方法的步骤包括： 获取未优化光网络中每个光纤节点的功率谱，所述功率谱中记录有该光纤节点的位置在不同频率对应的功率值，基于功率谱中功率值的最大值和最小值确定光纤节点对应的位置是否为补偿点； 基于补偿点对应的功率谱计算该补偿点对应的目标增益曲线，所述目标增益曲线中包括多个不同频率对应的增益值； 将所述目标增益曲线输入到预训练的机器学习模型中，基于所述机器学习模型的输出值构建初始泵浦功率向量； 通过多个迭代轮次对初始泵浦功率向量进行迭代计算，确定最终应用的泵浦功率，在每个迭代轮次中，计算基于当前的迭代泵浦功率向量确定循环泵浦功率向量，基于所述循环泵浦功率向量和初始泵浦功率向量计算环境差，基于所述环境差计算新一个轮次的迭代泵浦功率向量，并确定新一个轮次的迭代泵浦功率向量是否对应最终应用的泵浦功率。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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