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龙图腾网获悉深圳市大数据研究院申请的专利鲁棒网络优化方法、相关装置和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119255265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411278374.X，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权鲁棒网络优化方法、相关装置和介质是由张树韬;薛烨;史清江;张纵辉设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本鲁棒网络优化方法、相关装置和介质在说明书摘要公布了：本公开实施例提供了一种鲁棒网络优化方法、相关装置和介质。该方法包括：获取目标网络的网络样本数据和目标网络中各个小区的天线参数；基于网络样本数据和天线参数，通过零阶估计算法对第二优化目标函数进行梯度估计，得到估计梯度值；根据估计梯度值，通过梯度下降对天线参数进行更新；根据更新后的天线参数，分别计算第一优化目标函数的第一值、第二优化目标函数的第二值；跳转至基于网络样本数据和天线参数，通过零阶估计算法对第二优化目标函数进行梯度估计，得到估计梯度值，直至满足预设条件，以得到多个第一值；将多个第一值中最小的第一值对应的天线参数作为目标天线参数。本公开实施例能够提高网络优化的效率和鲁棒性。

本发明授权鲁棒网络优化方法、相关装置和介质在权利要求书中公布了：1.一种鲁棒网络优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标网络的网络样本数据和所述目标网络中各个小区的天线参数，其中，所述网络样本数据包括所述目标网络的第一数量个栅格在第二数量个时刻的频谱效率性能； 基于所述网络样本数据和所述天线参数，通过零阶估计算法对第二优化目标函数进行梯度估计，得到估计梯度值；其中，所述第二优化目标函数通过第二分位数和网络效率优化期望构建，所述第二分位数用于选取需要进行优化的栅格，所述网络效率优化期望用于表示所述目标网络的频谱效率性能和所述天线参数的优化映射关系； 根据所述估计梯度值，通过梯度下降对所述天线参数进行更新； 根据更新后的所述天线参数，分别计算第一优化目标函数的第一值、所述第二优化目标函数的第二值，其中，所述第一优化目标函数通过第一分位数和所述网络效率优化期望构建，所述第一分位数用于选取需要进行优化的栅格； 跳转至所述基于所述网络样本数据和所述天线参数，通过零阶估计算法对第二优化目标函数进行梯度估计，得到估计梯度值，直至满足预设条件，以得到多个所述第一值； 将多个所述第一值中最小的第一值对应的所述天线参数作为目标天线参数； 其中，所述第一优化目标函数如下： 其中，为所述第一优化目标函数，为所述第一分位数估计函数，和分别为第个小区的天线下倾角和水平角，为所述目标网络的小区集合，表示第个栅格在第个时刻测量到的频谱效率性能，L为第一数目，S为第二数目，用于求均值，和分别为预设置的下倾角和水平角的调节阈值； 所述第二优化目标函数如下： 其中，为所述第二优化目标函数，为所述第二分位数估计函数，和分别为第个小区的天线下倾角和水平角，为所述目标网络的小区集合，表示第个栅格在第个时刻测量到的频谱效率性能，L为第一数目，S为第二数目，用于求均值，和分别为预设置的下倾角和水平角的调节阈值。

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