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龙图腾网获悉安徽理工大学申请的专利一种基于自适应分块的Krylov子空间基函数求解电磁散射的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411296272.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于自适应分块的Krylov子空间基函数求解电磁散射的方法是由王仲根;袁浩然;聂文艳;孙玉发;李琛璐;林涵;伍娟;张学军设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应分块的Krylov子空间基函数求解电磁散射的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电磁数值计算领域，公开一种基于自适应分块的Krylov子空间基函数求解电磁散射的方法，方法包括步骤一：对目标区域进行自适应区域分解，得到目标子域；步骤二：对目标子域进行扩展，形成扩展子域；步骤三：利用优化后的扩展子域，进行电磁散射的求解计算。本发明主要优点在于，采用自适应分块技术构造Krylov子空间基函数的效率更高，显著减少了基于分块的Krylov子空间基函数的生成时间，优化子域的分块扩展，提高求解计算的时间，采用聚类算法对计算目标进行区域分解，并采用聚类数据点到聚类中心的平均距离对每个子域进行扩展来保证电流的连续性，不但保证计算精度，而且提高基函数的构造效率，显著降低了基于分块Krylov子空间基函数的生成时间。

本发明授权一种基于自适应分块的Krylov子空间基函数求解电磁散射的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应分块的Krylov子空间基函数求解电磁散射的方法，其特征在于， 所述方法包括如下步骤： 步骤一：对目标区域进行自适应区域分解，得到目标子域； 步骤二：对目标子域进行扩展，形成扩展子域； 步骤三：利用优化后的扩展子域，进行电磁散射的求解计算； 所述步骤一对目标区域分解具体操作如下： 采用k-means聚类算法将给定的NX1，X2，……，XN个未知数，划分成p个子域，并且满足p≤N；首先将三角对公共边中点作为聚类数据点，形成数据集，设置初始化聚类中心，其中聚类中心的个数与p相同，通过迭代不断更新中心的位置，直到完成区域分解； 为了保证目标边缘电流的连续性，需要对每个子域进行扩展优化； 所述扩展优化操作如下：计算各个子域中所有数据点到各个聚类中心的距离，然后求出各个子域中数据点到聚类中心的平均距离Lmean，最后按照平均距离的倍数扩展出一个大于该子域的扩展子域； 将扩展子域内其他子域的数据点指定给该扩展子域，用于降低边缘电流不连续性造成的干扰。

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