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龙图腾网获悉广州城市职业学院申请的专利基于多传感信息校正的智慧工程监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118761629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410905479.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于多传感信息校正的智慧工程监控方法及系统是由雷华;袁玉康设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多传感信息校正的智慧工程监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多传感信息校正的智慧工程监控方法及系统，该方法包括：通过多个传感器获取目标工程区域的多个传感信息；根据传感信息数值之间的校正规则，对每一所述传感信息进行校正得到对应的校正传感信息；根据所述目标工程区域对应的工程类型，确定对应的预测神经网络；根据所述预测神经网络和所有所述校正传感信息，预测出所述目标工程区域对应的工程危险信息。可见，本发明能够更加高效和精确地对工程危险信息进行预测和分析，提高工程危险监测效果，为工程施工提供更精确的数据指导。

本发明授权基于多传感信息校正的智慧工程监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多传感信息校正的智慧工程监控方法，其特征在于，所述方法包括： 通过多个传感器获取目标工程区域的多个传感信息； 根据传感信息数值之间的校正规则，对每一所述传感信息进行校正得到对应的校正传感信息； 根据所述目标工程区域对应的工程类型，确定对应的预测神经网络，包括： 将每一所述校正传感信息输入至训练好的工程类型分类器网络中，以得到对应的工程类型预测结果；所述工程类型分类器网络通过包括有多个训练传感信息和对应的工程类型标注的训练数据集训练得到； 计算所有所述工程类型预测结果的众数项，得到所述目标工程区域对应的工程类型；所述工程类型为电力工程、水路工程、装饰工程、墙体工程或建筑主体工程； 对于每一候选神经网络，计算该候选神经网络的训练数据集中的工程类型标注与所述工程类型之间的相似度； 将所述相似度最高的所述候选神经网络确定为所述目标工程区域对应的预测神经网络；所述预测神经网络通过包括有多个训练传感数据和对应的工程风险类型标注的训练数据集训练得到； 根据所述预测神经网络和所有所述校正传感信息，预测出所述目标工程区域对应的工程危险信息。

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