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龙图腾网获悉广东省机场集团物流有限公司申请的专利一种基于扩散模型的高质量图像合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118674636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410688168.X，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于扩散模型的高质量图像合成方法是由彭璇;黄文宁;石四华;曾祥惠;徐慧莹;周安然;郑思颖;杨承恩;周文珺;黎浩文;朱家圣;黄凯;龙柏睿;练东晖设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型的高质量图像合成方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于扩散模型的高质量图像合成方法，通过扩散模型逐步添加和去除噪声的方式，将多张前景与背景图像融合转化为具有高度真实感的合成图像；本方法引入一个边缘轮廓修正模型，利用前景的边缘轮廓信息作为提示，稳定对边缘轮廓信息的扩散过程，保证在具有重叠物品情况下合成的图像边缘过度平滑；本方法还引入基于ControlNet的颜色转换模型，通过对前景与背景的颜色信息进行处理，再反馈给ControlNet，进而作为扩散模型解码器的提示，保证合成的图像在具有多张前景图的情况下合成图的颜色更加贴近真实；另外，本发明还能合成具有重叠违禁物品的高质量X光图像，能够合成更加复杂情况下的图像。

本发明授权一种基于扩散模型的高质量图像合成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的高质量图像合成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取背景图像和至少1张前景图像，提取每张前景图像的掩码图； 将每张所述前景图像粘贴至所述背景图像中，获取初步融合图像，并提取所述初步融合图像的边缘轮廓图； S2：建立边缘轮廓修正模型，所述边缘轮廓修正模型包括依次连接的自适应编码器和边缘特征融合模块； 将每张前景图像的掩码图和初步融合图像的边缘轮廓图共同输入所述自适应编码器，获取轮廓特征图； 将所述初步融合图像输入扩散模型的U-Net编码器中，获取中间特征图； 将所述轮廓特征图和中间特征图共同输入所述边缘特征融合模块中，获取轮廓融合特征图； S3：建立颜色转换模型，所述颜色转换模型包括依次连接的Lab空间颜色变换模块和ControlNet模块； 将所述背景图像，以及每张所述前景图像及其掩码图共同输入Lab空间颜色变换模块，获取合成颜色适应图； 将所述合成颜色适应图输入所述ControlNet模块中，获取颜色适应特征图； S4：将所述轮廓融合特征图作为扩散模型的U-Net编码器的提示，将所述颜色适应特征图作为扩散模型的U-Net解码器的提示，获取改进后的扩散模型； 将所述初步融合图像输入改进后的扩散模型，获取高质量合成图像。

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