南京大学王中风获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利用于高能效自注意力机制计算的误差自适应的近似乘法器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117521718B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311462440.4，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权用于高能效自注意力机制计算的误差自适应的近似乘法器是由王中风;张旭;王美琪;沙金;邹丁阳设计研发完成，并于2023-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于高能效自注意力机制计算的误差自适应的近似乘法器在说明书摘要公布了：本发明提供了用于高能效自注意力机制计算的误差自适应的近似乘法器，本发明提出了一种根据数值大小自适应调整计算误差的近似乘法器，首先设计了一种计算误差为负的近似部分积生成器和一种计算误差为正的近似4:2压缩器，二者的误差会相互补偿，可以有效降低总体误差，从而可以容忍更多的近似比特，获得面积更小、功耗更低的近似乘法器电路；其次在华莱士树的第一级压缩器阵列的近似压缩器中加入power_gating控制电路，实现计算误差可以根据计算数值自适应调整，本发明可以实现更加激进、也更加低功耗的乘法器电路设计。
本发明授权用于高能效自注意力机制计算的误差自适应的近似乘法器在权利要求书中公布了：1.用于高能效自注意力机制计算的误差自适应的近似乘法器，其特征在于，包括精确部分积生成器、计算误差为正的近似部分积生成器、精确树形压缩器模块、计算误差为负的近似树形压缩器模块和功率门控模块； 设定有乘数B和被乘数A相乘，所述精确部分积生成器用于产生部分积的高位段，其逻辑表达式为： 其中，aj表示被乘数A的第j位，aj-1表示被乘数A的第j-1位；b2i-1表示乘数B的第2i-1位，b2i表示乘数B的第2i位，b2i+1表示乘数B的第2i+1位；表示异或逻辑运算； 所述近似部分积生成器用于产生部分积的低位段，其逻辑表达式为：
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