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龙图腾网获悉四川大学;成都西图科技有限公司申请的专利一种基于Merge模式的VVC多方向运动细化优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117478911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210846316.7，技术领域涉及：H04N19/567；该发明授权一种基于Merge模式的VVC多方向运动细化优化方法是由何小海;唐健翔;何海波;熊淑华;孙伟恒;滕奇志;龚剑设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Merge模式的VVC多方向运动细化优化方法在说明书摘要公布了：本发明从VVC帧间预测中，带有运动矢量差的Merge过程仅有很少一部分的编码单元CU进行较大步长的搜索，同时未能考虑到实际过程中运动存在的多方向性，公开了一种基于Merge模式的VVC多方向运动细化优化方法。首先选择扩展的Merge候选列表中前两个MV信息作为初始MV，并从四种步长八个方向进行拓展；判断当前步长索引是否大于1，若是，则跳过色度块运动补偿和双向光流预测方式；否则，跳过色度块运动补偿，得到最优Merge模式后进行熵编码。本发明公开的基于Merge模式的VVC多方向运动细化优化方法，相比于VVC编码标准，Y、Cb、Cr的平均比特率节省分别为0.57％、0.62％、0.25％。

本发明授权一种基于Merge模式的VVC多方向运动细化优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Merge模式的VVC多方向运动细化优化方法，其特征在于： 1进行MMVD_PRO候选，选择扩展的Merge候选列表中前两个MV信息作为初始MV，联合优化步长选择和方向选择并进行扩展：在上下左右四个方向上从原有的八个步长缩减为前四个较小的步长，这四个步长大小保持不变；在倾斜方向上，其四种步长分别为上下左右前四种较小步长的一半，通过上述设置实现四种步长、八个方向的扩展；同时判断当前的步长索引是否大于1，若是，则跳过色度块运动补偿和双向光流预测方式；否则，只跳过色度块运动补偿； 2基于运动补偿和率失真代价得到最优Merge模式，对于最终选择得到的最优模式进行熵编码：充分利用搜索步长、搜索方向对应编码方式的不同点调整熵编码的方式，其中搜索步长索引码长减少一半，方向索引码长仅增加一个比特；若选择的是MMVD_PRO模式，则编码MMVD_PRO标志位，否则编码其他模式的标志位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学;成都西图科技有限公司，其通讯地址为：610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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