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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利脑肿瘤图像区域分割方法、装置、神经网络及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311148671.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权脑肿瘤图像区域分割方法、装置、神经网络及电子设备是由李燕君;金林炜;蔡建平设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑肿瘤图像区域分割方法、装置、神经网络及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及脑肿瘤图像区域分割方法、装置、神经网络及电子设备，包括获取脑部MRI图像，形成数据集，并对所述数据集进行预处理；构建改进残差注意力块，替换其中的多层感知器；构建改进网络模型，通过引入所述改进残差注意力块，调节改进残差注意力块的数量和替换方法；将训练后的网络模型输入测试集进行测试，检验网络效果。本发明的有益效果是：本发明基于卷积神经网络，提出了一种基于UNet改进的残差注意力机制的脑肿瘤分割方法即双分支的模型结构，弥补了UNet无法利用图像的全局信息的问题，可以有效的提高模型分割质量。

本发明授权脑肿瘤图像区域分割方法、装置、神经网络及电子设备在权利要求书中公布了：1.脑肿瘤图像区域分割方法，其特征在于，包括： S1、获取脑部MRI图像，形成数据集，并对所述数据集进行预处理； S2、构建改进残差注意力块，替换其中的多层感知器； S2包括： S201、替换原注意力块中的多层感知器层，在多层感知器的基础上加上残差连接； S202、再加入GELU激活函数、随机失活层和线性层； S3、构建改进网络模型，通过引入所述改进残差注意力块，调节改进残差注意力块的数量和替换方法； S3中，改进网络模型包括编码器部分和解码器部分；编码器部分前三层的编码块由3D卷积层、批归一化层和LeakyReLu层组成；解码器部分包括解码块，用于对特征图进行解码，得到脑肿瘤的区域；S3中，编码器部分后三层使用双分支的改进残差注意力块，改进残差注意力块的数量为2,4,2；其中，单数残差注意力块由线性归一化层、W-MSA、批归一化层和残差多层感知机器层组成；双数残差注意力块由线性归一化层、SW-MSA、批归一化层和残差多层感知机器层组成； S4、将训练后的网络模型输入测试集进行测试，检验网络效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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