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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于多普勒双偏振天气雷达的多模态雷达回波外推方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120275926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510354542.7，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种基于多普勒双偏振天气雷达的多模态雷达回波外推方法是由高峰;叶远康;刘厂;宋连埕;孙嘉男设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多普勒双偏振天气雷达的多模态雷达回波外推方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多普勒双偏振天气雷达的多模态雷达回波外推方法，属于气象技术领域；具体为：首先，采集多普勒双偏振天气基数据，并转化为多模态物理参量数据；然后，构建包括多模态编码器、深度特征提取模块和解码器的多模态雷达回波外推模型；编码器由双分支结构组成，对原始多模态信息进行初步特征提取，并输入到深度特征提取模块，通过自注意力机制进一步提取深度时空特征，最后，通过解码器完成对深度时空特征的逐层解码，并引入初步特征以强化浅层特征信息的传递；针对新观测的雷达信息，输入到训练好的回波外推模型中，预测未来时刻的雷达回波图像。本发明为实时气象监测、降水预报及极端天气预警提供了强有力的技术支撑。

本发明授权一种基于多普勒双偏振天气雷达的多模态雷达回波外推方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多普勒双偏振天气雷达的多模态雷达回波外推方法，其特征在于，包括如下步骤： 首先，基于多普勒双偏振天气雷达采集基数据，通过反演算法统一数据处理，转化为多模态物理参量数据； 多模态物理参量数据包括水平极化雷达反射率、差分雷达反射率、特定差分相 位、共偏相关系数和速度谱宽； 然后，构建多普勒双偏振天气雷达的多模态雷达回波外推模型，并利用多模态数据进行训练； 针对实时观测的雷达物理信息，将其转化为多模态物理参量数据后，输入到训练好的多模态雷达回波外推模型中，得到未来时刻的雷达回波预测图像； 所述的多模态雷达回波外推模型，包括多模态编码器、深度特征提取模块和解码器； 其中多模态编码器由双分支结构组成：空间间特征提取分支和空间内特征提取分支， 对原始多模态物理参量数据进行初步特征提取，将空间间特征提取分支提取到的因子间特 征RFF和空间内特征提取分支提取到的因子内特征AFF在通道维度叠加，生成浅层聚合特征 FF并输入到深度特征提取模块；深度特征提取模块通过自注意力机制进一步提取多模态的 深度时空特征；最后，通过解码器完成对深度时空特征的逐层解码，并在解码器的最后 一层引入初步特征，以强化浅层特征信息的传递，最终得到雷达回波图像的外推结 果。

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