南开大学秦浩获国家专利权
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龙图腾网获悉南开大学申请的专利一种基于马尔科夫链构建标准工况库的智慧交通系统环境效益评估测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181615B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510261059.4，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于马尔科夫链构建标准工况库的智慧交通系统环境效益评估测试方法是由秦浩;尹佳伟;徐洲;张启钧;毛洪钧设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于马尔科夫链构建标准工况库的智慧交通系统环境效益评估测试方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于马尔科夫链构建标准工况库的智慧交通系统环境效益评估测试方法，具体涉及一种基于马尔科夫链的机动车代表性行驶工况构建方法，后结合机器学习模型完成环境效益的耦合评估，其包括数据获取与处理模块、车速引导标准工况库模块、尾气排放模型模板、耦合评估模块。本方法统一评估标准、精准评估效益，为车速引导技术改进提供方向，推动机动车尾气减排与大气环境改善。
本发明授权一种基于马尔科夫链构建标准工况库的智慧交通系统环境效益评估测试方法在权利要求书中公布了：1.一种基于马尔科夫链构建标准工况库的智慧交通系统环境效益评估测试方法，其特征在于：所述智慧交通系统环境效益评估方法包括数据获取与处理模块、车速引导标准工况库模块、尾气排放模型模块、耦合评估模块： 所述数据获取与处理模块用于收集机动车在转鼓测试过程中的工况数据和收集典型实际道路测试下的机动车尾气排放数据并对采集的数据进行数据预清洗，减少数据误差； 所述车速引导标准工况库模块运用马尔科夫链方法，处理从数据获取与处理模块得到的工况数据，生成备选工况曲线，将满足设定条件的曲线组成代表性工况库； 所述尾气排放模型模块用于处理尾气排放数据，挖掘代用参数并降噪以精准预测排放；构建排放模型，用多种算法建模型并优化参数，提升模型性能； 所述耦合评估模块用于建立标准工况和机动车瞬态排放模型之间的耦合参数和耦合机制，进而搭建机动车行驶工况与排放耦合评估模型，实现对车速引导使用前后交通污染减排效益的定量评估。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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