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龙图腾网获悉香港科技大学(广州)申请的专利一种AI生成文本的后处理方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510183781.0，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权一种AI生成文本的后处理方法、装置、介质及设备是由何新磊;刘雨乐;孙震设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI生成文本的后处理方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种AI生成文本的后处理方法、装置、介质及设备。本申请获取待处理的AI生成文本，并将其输入到已经训练好的文本分类器模型中，该模型基于预设的学术写作数据集和社交媒体文本数据集训练而成，能够准确识别出AI生成文本中属于人工智能软件生成的部分第一文本。接着，利用预设的积分梯度方法和Shapley值分析方法对第一文本进行细粒度检测，精确识别出其中各个AI生成的文本单元。最后，将这些AI生成的文本单元输入到预设的Agent系统中，Agent系统利用生成式语言模型对这些单元进行润色，输出更自然、更准确的文本结果，本申请有效解决了现有技术中AI生成文本在自然度和准确性不足的问题。

本发明授权一种AI生成文本的后处理方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种AI生成文本的后处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理的AI生成文本； 将所述AI生成文本输入到已经训练好的文本分类器模型中，以使所述文本分类器模型输出所述AI生成文本中属于人工智能软件生成的第一文本； 其中，所述文本分类器模型是根据预设的学术写作数据集和预设的社交媒体文本数据集，在初始文本分类器训练得到的； 根据预设的积分梯度方法和预设的Shapley值分析方法，对所述第一文本进行检测，得到所述第一文本中各个AI生成的文本单元，具体为： 根据预设的积分梯度方法，计算得到所述第一文本中各个文本单元对所述文本分类器模型输出的各个梯度； 根据所述各个梯度，计算得到所述第一文本中各个文本单元对所述文本分类器模型的输出预测贡献程度的各个重要性分数； 根据预设的Shapley值分析方法，量化各个文本单元对所述文本分类器模型输出预测结果的各个贡献，确定各个文本单元的各个公平贡献值； 根据所述各个重要性分数和所述各个公平贡献值，识别出所述第一文本中各个AI生成的文本单元； 将所述各个AI生成的文本单元输入到预设的Agent系统中，以使所述Agent系统输出所述各个AI生成的文本单元的润色结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港科技大学(广州)，其通讯地址为：511400 广东省广州市南沙区笃学路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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