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龙图腾网获悉杭州宇泛智能科技股份有限公司申请的专利人脸数据隐私保护方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120074802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510551609.6，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权人脸数据隐私保护方法及装置是由唐丽;徐宇杰;庄庆云;韦咸宁设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸数据隐私保护方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种人脸数据隐私保护方法及装置，通过分布式网络和智能合约构建可信的权限管理机制，创新性地设计了融合几何特征和纹理特征的多维特征提取方案。系统采用数据分片和同态加密技术对特征向量进行安全处理，并将加密数据分散存储在区块链网络中，实现了特征数据的去中心化管理。在密文域内进行特征比对和身份验证，结合时间戳和操作记录实现全过程可追溯，有效解决了传统人脸识别系统中的数据安全和隐私保护问题，为生物特征识别领域提供了安全可信的技术解决方案。

本发明授权人脸数据隐私保护方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种人脸数据隐私保护方法，其特征在于，所述方法包括： 建立区块链分布式网络，在所述网络中配置多个节点并通过点对点通信协议连接，基于智能合约构建权限管理模块，通过所述权限管理模块对节点的数据访问进行控制； 采用多光谱图像采集方案，配置可见光和近红外双摄像头阵列，以实现全天候人脸图像采集，采用改进的级联形状回归算法，使用多层级联回归器逐步优化关键点位置，回归器采用梯度提升树结构，提取所述人脸图像数据中的关键点坐标，基于关键点坐标构建多维几何特征，计算关键点间的欧氏距离矩阵，提取三角形特征，选择关键点组成Delaunay三角剖分，基于所述关键点坐标构建几何特征向量；采用多尺度Gabor滤波器组进行纹理特征提取，滤波器参数覆盖8个方向和5个尺度，计算所述人脸图像数据的纹理特征向量，设计自适应特征融合算法，基于Fisher准则计算特征判别能力，设计特征权重系数，将所述几何特征向量和所述纹理特征向量进行融合得到融合特征向量，通过局部保持投影实现特征降维，构建近邻图描述样本间的局部结构，对所述融合特征向量执行降维变换得到目标特征向量，采用门限秘密共享方案进行特征分片，采用Shamir门限方案将秘密分散到多个持有者，将所述目标特征向量划分为多个数据分片，基于BGV方案构建同态加密体系，支持密文域上的加法和乘法运算，采用改进的同态加密算法，密钥生成采用环学习难题，确保加密强度，对所述多个数据分片分别进行同态加密得到加密特征分片；将所述加密特征分片、操作时间戳、操作记录打包生成区块，将所述区块分散存储至所述区块链分布式网络中的多个节点；基于所述智能合约记录所述加密特征分片的访问操作，在所述权限管理模块验证通过后执行所述访问操作； 在验证请求处理中采用多队列优先级调度机制，通过零知识证明验证请求者身份，接收人脸验证请求，对待验证人脸图像执行特征提取和加密分片，从区块链分布式网络中调取对应加密特征分片，实现密文域特征比对算法，基于同态加密的性质计算加密特征分片间的欧氏距离，在密文域内进行分片重组和特征比对，采用改进的共识机制实现区块写入，基于实用拜占庭容错算法构建共识协议，将验证结论及相关信息生成新区块写入区块链分布式网络。

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