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龙图腾网获悉山东大学申请的专利非靶向探测RNA结合蛋白在RNA上结合位点的预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120072034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510140903.8，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权非靶向探测RNA结合蛋白在RNA上结合位点的预测方法及系统是由孙磊;周通设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本非靶向探测RNA结合蛋白在RNA上结合位点的预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非靶向探测RNA结合蛋白在RNA上结合位点的预测方法及系统，涉及生物信息技术领域。该方法包括步骤：获取RNA结构原始数据，对预处理后的数据进行扩展和筛选，利用筛选后的数据训练RNA分析模型；利用训练后的RNA分析模型对待分析的RNA进行处理，计算每个核苷酸为单链的概率，得到结构分数；根据RNA分析模型输出的结构分数与原始方法计算的结构分数的差值，识别低可及性区域；通过比较与单次RNA结构探测实验中原始方法的信号差异，识别潜在的RNA结合蛋白结合位点。本发明利用STONE方法，提升低可及性区域的RNA结构分析精度，利用提升的差值反过来推测RBP结合位点，从而提高了RBP结合位点识别的准确性。

本发明授权非靶向探测RNA结合蛋白在RNA上结合位点的预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种非靶向探测RNA结合蛋白在RNA上结合位点的预测方法，其特征在于，包括： 获取RNA结构原始数据，并对原始数据进行预处理； 对预处理后的数据进行扩展和筛选，利用筛选后的数据训练RNA分析模型； 利用训练后的RNA分析模型对待分析的RNA进行处理，计算每个核苷酸为单链的概率，得到结构分数； 根据RNA分析模型输出的结构分数与原始方法计算的结构分数的差值，识别低可及性区域； 通过比较与单次RNA结构探测实验中原始方法的信号差异，识别潜在的RNA结合蛋白结合位点； 训练RNA分析模型的具体步骤为： 利用序列比对和信号调用方法获得处理后信号的计数和深度数据，并计算每个位置的停止信号和突变信号的比率； 对预处理后的数据进行扩展和筛选，将筛选后的数据划分为训练集和测试集； 构建RNA分析模型，利用训练集对RNA分析模型进行训练，并利用测试集对训练好的RNA分析模型进行测试； 根据RNA分析模型输出的结构分数与原始方法计算的结构分数的差值时，为了减轻异常值的影响并确保数据在一致范围内具有可比性，原始方法和RNA分析模型输出的结构分数均通过分位数归一化调整，并对归一化后的停止信号和突变信号应用了非线性变换，以调整各自数值范围内的权重差异。

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