中国科学院自动化研究所马喜波获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利一种多帧单细胞序列RNA转录位点检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032715B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411894147.X，技术领域涉及：G16B30/00；该发明授权一种多帧单细胞序列RNA转录位点检测方法是由马喜波;熊佳航设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多帧单细胞序列RNA转录位点检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种多帧单细胞序列RNA转录位点检测方法，方法包括：先调用预训练的2DU‑net模型从多帧细胞图像序列中提取特征图、时间位置特征、水平位置特征以及垂直位置特征。然后针对特征图和三维位置特征进行编码和解码，最后进行类别标签预测和RNA转录位点位置预测。相较于现有技术中二维层面上的单帧细胞图像检测方法。本发明在图像特征的基础上，结合多帧图像之间的三维位置特征来帮助进行RNA转录位点预测，有效提高了RNA转录位点的检测效果。
本发明授权一种多帧单细胞序列RNA转录位点检测方法在权利要求书中公布了：1.一种多帧单细胞序列RNA转录位点检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测的多帧细胞图像序列，并调用预训练的2DU-net模型对所述多帧细胞图像序列进行特征提取，得到对应的特征图和三维位置特征，所述三维位置特征包括时间位置特征、水平位置特征以及垂直位置特征； 对所述特征图和所述三维位置特征进行编码处理，得到编码特征序列，并对所述编码特征序列进行解码，得到高级像素特征序列； 针对所述高级像素特征序列中的每个特征序列分别进行类别标签预测和RNA转录位点位置预测，得到每帧细胞图像的RNA转录位点、细胞背景以及所述RNA转录位点的归一化中心坐标； 所述调用预训练的2DU-net模型对所述多帧细胞图像序列进行特征提取，得到对应的特征图和三维位置特征，包括： 针对所述多帧细胞图像序列中的每一帧细胞图像，调用预训练的2DU-net模型对所述细胞图像进行特征提取，得到所述细胞图像的特征图； 针对所述多帧细胞图像序列，调用所述预训练的2DU-net模型提取细胞图像帧间的时间位置特征、水平位置特征以及垂直位置特征，作为三维位置特征。
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