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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种月球撞击坑微形态地貌自动制图方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411945000.9，技术领域涉及：G06T11/26；该发明授权一种月球撞击坑微形态地貌自动制图方法及系统是由邓佳音;程维明;王睿博;刘丹阳;焦毅蒙设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种月球撞击坑微形态地貌自动制图方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种月球撞击坑微形态地貌自动制图方法及系统，属于图像数据处理技术领域。获取备选栅格数据集合，包括月球数字地形数据、月球影像数据和地形衍生数据；地形衍生数据包括多个地形衍生因子；对备选栅格数据集合进行筛选，确定最佳特征组合；将最佳特征组合与撞击坑微形态亚类的标签进行组合，以构建撞击坑微形态亚类数据集；将撞击坑微形态亚类数据集输入至预先构建的深度学习模型中进行训练，获得目标模型；使用目标模型对全月范围的撞击坑微形态亚类进行自动提取，进而完成全月地貌的制图。该方案缓解现阶段撞击坑地貌微形态亚类主要依赖人工提取、效率不足的问题，为全月地貌高精度、快速制图提供了可能。

本发明授权一种月球撞击坑微形态地貌自动制图方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种月球撞击坑微形态地貌自动制图方法，其特征在于，包括： 获取备选栅格数据集合；其中，所述备选栅格数据集合包括月球数字地形数据、月球影像数据和地形衍生数据；所述地形衍生数据包括多个地形衍生因子； 对所述备选栅格数据集合进行筛选，确定最佳特征组合； 将所述最佳特征组合与撞击坑微形态亚类的标签进行组合，以构建撞击坑微形态亚类数据集； 将所述撞击坑微形态亚类数据集输入至预先构建的深度学习模型中进行训练，获得目标模型； 使用所述目标模型对全月范围的撞击坑微形态亚类进行自动提取，得到提取结果；进而基于所述提取结果，完成全月地貌的制图； 所述撞击坑微形态亚类分为中央峰、坑底、坑壁以及坑缘四个亚类单元类型； 对所述备选栅格数据集合进行筛选，确定最佳特征组合，包括： 对所述备选栅格数据集合中的各备选栅格数据进行归一化预处理，基于归一化预处理的结果绘制各个备选栅格数据在不同撞击坑微形态亚类中的特征值分布图； 基于所述特征值分布图，分析不同撞击坑微形态亚类在同一备选栅格数据上的差异，以排除差异小于预设阈值的备选栅格数据，得到第一筛选结果； 采用相关分析法，分析所述第一筛选结果中各个地形衍生因子之间的相关性； 基于相关分析的结果，对所述第一筛选结果进行二次筛选；包括：利用相关性分析，综合考虑不同备选特征数据的特征表示能力以及不同地形衍生数据之间的相关性强弱，从而剔除重叠度较高的地形衍生数据，保留特征表达能力强的数据； 以二次筛选后的特征组合作为所述最佳特征组合；所述最佳特征组合为：月球DEM数据、坡度以及平面曲率。

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