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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利基于工具增强的大语言模型问答方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411644213.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于工具增强的大语言模型问答方法与装置是由徐博;何蔼瑶;崔斯佳;王燕娜;徐波设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工具增强的大语言模型问答方法与装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于工具增强的大语言模型问答方法与装置，其中，上述方法包括：对用户输入的原始问题进行意图识别，得到与原始问题对应的数据集；基于数据集的数据类型，确定与原始问题对应的工具集；将原始问题划分为多个子任务，确定多个子任务中每个子任务的执行工具；基于执行工具的工具类型，确定执行工具的参数生成结构；基于子任务根据按照参数生成结构，从数据集中确定执行工具的调用参数；调用执行工具执行调用参数，得到子任务执行结果；基于多个子任务中每个子任务的子任务执行结果，确定原始问题的输出结果；通过本发明能够提高大语言模型在多数据集问答任务中的准确率。

本发明授权基于工具增强的大语言模型问答方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种基于工具增强的大语言模型问答方法，其特征在于，应用于大语言模型，包括： 对用户输入的原始问题进行意图识别，得到与所述原始问题对应的数据集； 基于所述数据集的数据类型，确定与所述原始问题对应的工具集； 将所述原始问题划分为多个子任务，确定所述多个子任务中每个子任务的执行工具； 基于所述执行工具的工具类型，确定所述执行工具的参数生成结构； 基于所述子任务根据按照所述参数生成结构，从所述数据集中确定所述执行工具的调用参数； 调用所述执行工具执行所述调用参数，得到子任务执行结果； 基于所述多个子任务中每个子任务的子任务执行结果，确定所述原始问题的输出结果； 在所述基于所述执行工具的工具类型，确定所述执行工具的参数生成结构之前，所述方法还包括：在所述执行工具所需的调用参数小于预设参数阈值，且所述执行工具的待执行步骤小于预设步骤阈值时，将所述执行工具的工具类型确定为第一类型；在所述执行工具所需的调用参数小于预设参数阈值，且所述执行工具的待执行步骤大于预设步骤阈值时，将所述执行工具的工具类型确定为第二类型；在所述执行工具所需的调用参数大于预设参数阈值，且所述执行工具的待执行步骤小于预设步骤阈值时，将所述执行工具的工具类型确定为第三类型； 所述基于所述执行工具的工具类型，确定所述执行工具的参数生成结构，包括：在所述执行工具的工具类型为所述第一类型时，确定所述执行工具的参数生成结构为直接生成结构；在所述执行工具的工具类型为所述第二类型时，确定所述执行工具的参数生成结构为串行生成结构；在所述执行工具的工具类型为所述第三类型时，确定所述执行工具的参数生成结构为并行生成结构。

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