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龙图腾网获悉人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)申请的专利一种基于大语言模型和领域知识图谱的智能问答方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411682359.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于大语言模型和领域知识图谱的智能问答方法是由李敏敏;李奕言;杨琦;柳泽;魏仕龙;盛小俊;郭仁忠设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型和领域知识图谱的智能问答方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型和领域知识图谱的智能问答方法，所述方法包括：获取目标垂直领域数据，构建目标领域知识图谱，并确定第一大语言模型；当接收到用户提问文本时，确定第二大语言模型，若判定用户提问文本与目标领域知识图谱相关，则将用户提问文本分别输入至第一大语言模型和第二大语言模型，得到第一查询结果和第二查询结果；通过第二大语言模型根据第一查询结果和第二查询结果得到第一应答结果和第二应答结果；若根据第二应答结果判定第一应答结果合理，则通过第二大语言模型根据第一应答结果和第二应答结果输出最终应答结果。本发明能够有效提高大语言模型在垂直领域知识问答方面应答结果的输出效率以及准确性。

本发明授权一种基于大语言模型和领域知识图谱的智能问答方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型和领域知识图谱的智能问答方法，其特征在于，所述基于大语言模型和领域知识图谱的智能问答方法包括： 获取目标垂直领域数据，根据所述目标垂直领域数据构建预设本体模型，并对所述预设本体模型进行知识抽取处理，得到目标领域知识图谱； 获取所述目标领域知识图谱对应的目标语言，根据所述目标语言确定大语言模型，并对所述大语言模型进行有监督训练的微调处理，得到第一大语言模型； 基于目标领域知识图谱微调一个实体关系抽取大语言模型，得到第一大语言模型，所述第一大语言模型实现从用户问题中识别领域知识图谱的实体和关系； 当接收到用户提问文本时，获取所述目标领域知识图谱的知识背景和本体模型； 确定第二大语言模型，将所述用户提问文本、所述知识背景以及所述本体模型输入至所述第二大语言模型，并通过所述第二大语言模型判断所述用户提问文本与所述目标领域知识图谱是否相关； 若是，则将所述用户提问文本输入至所述第一大语言模型，得到第一查询结果，并通过所述第二大语言模型根据所述用户提问文本得到第二查询结果； 所述将所述用户提问文本输入至所述第一大语言模型，得到第一查询结果，具体包括： 将所述用户提问文本输入至所述第一大语言模型，得到所述用户提问文本中的实体以及对应的关系； 确定预设模版，并根据所述预设模版将所述实体和所述关系转换为第一查询语句； 获取所述目标领域知识图谱对应图数据库，并根据所述第一查询语句在所述图数据库中进行检索查找处理，得到第一查询结果； 将所述第一查询结果输入至所述第二大语言模型，通过所述第二大语言模型根据所述第一查询结果和所述第二查询结果得到第一应答结果和第二应答结果； 若根据所述第二应答结果判定所述第一应答结果合理，则通过所述第二大语言模型根据所述第一应答结果和所述第二应答结果输出最终应答结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)，其通讯地址为：518107 广东省深圳市光明区玉塘街道科润大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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